Python实用工具集

在实际开发中，我们经常需要在不同的数据结构（如字典、SQLAlchemy 模型、Pydantic 模型、Dataclass 等）之间进行转换。为了减少重复代码并提高转换的灵活性，设计一套通用的转换工具

异步HTTP客户端库的流行：目前，有许多第三方库已经实现了异步HTTP客户端，如aiohttp和httpx等。然而，异步语法使得代码变得更加冗长，导致缩进增多，降低了代码的可读性和简洁性。

Python异步开发已经非常流行了，一些主流的组件像MySQL、Redis、RabbitMQ等都提供了异步的客户端，再处理耗时的时候不会堵塞住主线程，不但可以提高并发能力，也能减少多线程带来的资源消耗

一个重试装饰器，最重要的就是发生意外异常处理失败自动重试，有如下几点需要注意 失败不能一直重试，因为可能会出现死循环浪费资源，因此需要有 最大重试次数 或者 最大超时时间 不能重试太频繁

在Python中，我们可以使用pandas库来读写和处理Excel文件。但是，为了更方便和快速地操作Excel文件，我们可以封装一个Excel工具类，提供常用的读写操作方法，以提高开发效率。

Loguru 简单使用以及日志文件配置讲解，基于 loguru 封装项目常用的日志配置信息，让开发精简配置日志。

通过 redis-py 简易封装一个异步的Redis客户端，然后主要讲解设计一个支持各种缓存代理（本地内存、Redis等）的缓存装饰器，用于在减少一些不必要的计算、存储层的查询、网络IO等。

扩展封装进行更新和删除操作。同时演示如何执行原生的SQL语句，并介绍在异常情况下如何进行事务回滚的场景。

SQL 全称是结构化查询语言，无疑查询是最复杂的部分。因此，在这篇文章中，我将详细介绍如何封装通用的数据库查询方法，并通过具体的示例来讲解这一过程，使得这一复杂的任务变得更为简单。

基于SQLAlchemy的异步支持，封装一些常用的增删改查（CRUD）操作到py-tools中，以便在项目开发中更加便捷地使用。

单例模式是一种常见的设计模式，它限制一个类只能生成一个实例。在Python开发中，我们该如何实现单例模式呢？本文将通过一个简单的例子，使用Python的元类来实现一个线程安全的单例类，并比较说明使用装

时间工具类：封装一些常用时间操作。例如获取最近日期、时间的加减、字符串，时间对象，时间戳互相转换、两时间之差等方法。

Pydantic 是一个用于数据验证和解析的流行库，经常被用于 FastAPI 和其他现代 Python 项目中。在处理 API 请求时，我们经常需要对请求参数进行有效性检查，例如日期范围、分页和排序

工厂模式是一种常见的设计模式，它可以帮助我们创建对象，而无需显式地指定其具体类型。在这种模式下，我们通过使用一个工厂来创建对象，并将对象的创建和使用分离开来，从而提高了代码的可维护性和可扩展性.