网络嵌入

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情 前言 ABSTRACT 本文研究了将非常大的信息网络嵌入到低维向量空间的问题（大规模网络嵌入） 我们提出

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第21天，点击查看活动详情 前言 4. EXPERIMENTS 4.1 Case Study: Les Misérables ne

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情 前言 3. FEATURE LEARNING FRAMEWORK 特征学习框架 我们将网络中的特征学习定

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第18天，点击查看活动详情 前言 ABSTRACT 目前的特征学习方法还不足以表达网络中观察到的连接模式的多样性 node2vec

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第16天，点击查看活动详情 前言 3. STRUC2VEC 3.4 Learning a language model 使用Skip

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情 前言 3. STRUC2VEC 对于捕获网络中节点的结构身份的学习表示，一个有效的方法应具备： 节点的潜在

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第8天，点击查看活动详情 前言 ABSTRACT 结构标识是一种对称概念，根据网络结构及其与其他节点的关系来标识网络节点 本文提出了