Apache Sedona

对于GIS的大数据量实时数据分析和渲染的需求，ArcGIS Server和Geoserver、普通空间数据库往往难以满足,对此我一直感觉很沮丧。这时就要寻求大数据的分布式框架帮助。(ArcGIS的ga也可以，但是太贵) 我了解到有Geomesa,Geotrellis,GeoWa…

Apache Sedona用一套开箱即用的分布式空间数据集和空间SQL扩展了Apache Spark和Apache Flink，可以在机器间有效地加载、处理和分析大规模空间数据

本文就使用GraalVM和Apache Sedona进行相交分析.Apache Sedona™(incubating)就是一个专门处理大规模空间数据的spark框架

GeoSpark是一种用于大规模空间数据处理的集群计算。 GeoSpark通过一组out-of-the-box空间弹性分布式数据集( SRDDs ) 扩展 Apache Spark，它可以跨机器高效地加载。处理、分析、展示大规模空间数据。 GeoSpark支持Java、Scal…