PyTorch

介绍pytorch中的in-place操作和广播机制、取整/取余运算、比较运算、三角函数和其他数学函数

介绍Tensor的属性、定义稀疏的张量、Tensor的算术运算（加法、减法、乘法、除法、矩阵、幂、对数和开方运算）。

本篇文章主要进行Tensor的创建，包括，定义的时候初始化，规定里类型，定义特殊的Tensor，随机生成，均匀分布，定义序列，和numpy的比较

本篇文章主要介绍机器学习问题的构成元素，pytorch中的基本概念：张量，变量，nn.Module,Tensor与机器学习的关系.

本文主要介绍PyTorch的基础知识，PyTorch的优点，案例，PyTorch和Tensorflow的对比，让我们对PyTorch的框架有一个基本的了解。