AI

前言 刚刚过去的2023年，是一场大语言模型的盛宴，从 ChatGPT 面市的第一声号角，越来越多的聊天机器人纷至沓来。大语言模型的宇宙里，有的专注于语言能力的提升，让自己的星光更加耀眼；而有的模型不

0 | 前言 在这个大语言模型（LLM）百花齐放的时代，出现了很多开源的、商业的、免费的、收费的大模型，在探索这些大模型无限可能性的时候，我们常常对那些能够直观呈现成果的工具感到兴奋。 今天， 给大家

大模型时代的到来，隐隐约约感觉到：大模型的出现，提高了AI算法研究的门槛，却降低了工程开发应用AI的难度。传统工程技术开发者的春天来了。

前言 书接上文《千古绝句的意境，用AI来传承 | 通过 AIGC 作画，生成古诗名词的场景》，我们看到了AIGC作图和中华文化瑰宝古诗词结合所迸发出来的创意。其实围绕这个点，有很多有意思的点可以拓展：

前言 中华上下五千年，那些在这漫漫历史长河里沉淀但又熠熠生辉的诗词，是中华文明的瑰宝。纵观历代诗词市集，满是千古绝唱的诗句： 或气势惊人的 “君不见黄河之水天上来，奔流到海不复回” 或淡妆浅细的 “疏

0 | 前言 自从 OpenAI 的 chatGPT 出现，被誉为第四次工业革命的开始。语言大模型这个话题，占据了互联网的半壁江山，围绕大模型的上下游生态、竞品大模型层出不穷。除了 chatGPT 外

0 | 前言 在AI领域，来快速实现一个idea：前后端开发+部署+展现，如果走传统的前后端分离开发+服务器docker部署等方式，会很重且入门成本很高。 所以，行业内诞生出来了 gradio ：基于