微服务「整合专栏」

Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高

简介 Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。 A

在平时搭建Kafka集群、dolphinscheduler集群的时候，都需要zookeeper 存储元数据和管理节点等等，简单记录下linux安装zookeeper的步骤。 下载安装包。 解压，重命名

上篇文章已经了解了Feign和如何使用它：https://juejin.cn/post/7124633729170931726。 服务雪崩 下面了解一个服务调用过程中的异常情况：服务雪崩。 （1）如图

单体应用下共享资源的操作需要使用本地锁（synchronized、reentrantLock），来控制共享资源访问问题。随着分布式的快速发展，本地锁已经无法解决并发问题，需要一种跨服务、跨JVM的锁机

随着微服务的应用数量的极速增加，服务与服务链路之间的调用关系也变得错综复杂，所以造成了一系列的难题： 服务链路过长或过于复杂，无法快速并准确的定位问题。 业务链处理时间过长，无法确定是哪个环节存在的问

互联网的发展过程中，在以前只需要一个服务器，程序的前后端一起打包就可以了，但是随着流量的增加，常规的垂直应用架构也无法应对了，分布式服务架构势在必行，需要一个治理系统架构的方案。 随着服务化的进一步发

初识Spring Cloud Alibaba Spring Cloud Alibaba 是一个将Spring Cloud “阿里巴巴化“的微服务架构框架，它具备Spring Cloud 所有的能力

上篇文章 https://juejin.cn/post/7152836510004281381 已了解Quartz的简单使用。我们在项目中很多场景下都需要定时器，有时需要处理大量的计划任务，这时单个节

Quartz是什么呢？ http://www.quartz-scheduler.org/ Quartz官网是这么描述的，Quartz是一个功能丰富的开源作业调度库，可以集成到几乎任何Java应用程序中

上一篇博客（东小西：Gateway实现动态路由），简单实现了Gateway动态路由。我们实现的逻辑思路和 SpringBoot Admin 管理路由的思路大体一致，通过调用API管理路由，并未做路由配

前几篇已经了解了springboot集成Gateway & Nacos。在前不久的文章里，服务路由的配置时硬编码的实现的，这种配置方式，在启动网关服务后，将无法修改路由配置，若有新服务上线的话，则需要

百度百科中，可看出，“微服务”并不是一种新的技术，应该说是一种进阶的架构体系。 微：著名的"2 pizza 团队"很好的诠释了这一解释（2 pizza 团队最早是亚马逊 CEO Bezos提出来的，意

上图是我绘制的Docker部署Springboot微服务的整体流程，从开发开始说起： Docker安装Jenkins在前面 东小西：Docker安装Jenkins 已经写过了，本帖主要是镜像构建、一键

在微服务架构中，多个松耦合的服务协同工作，每项服务都专注于一个目的，并对相关行为和数据高内聚。 上述定义描述了微服务的设计原则： 单一原则：每项服务专注于一个目的并做好。 松耦合：服务之间没有太多的联

在入门 Sentinel 流控的时候，每次重启 Sentinel 服务端或者客户端，在服务端配置的流控的规则都消失了，感觉每次的重启都会重置。 原来默认的情况下，不论是服务端中的配置还是客户端中的配置

流量控制（flow control），其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。 基于 springbo

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 下面简单入门一下Sentinel，包括服务端

平时Springboot工程开发，用@ControllerAdvice处理。因为Spring Cloud Gateway 是基于webflux反应式处理，在网关同样配置@ControllerAdvic

GatewayFilter是网关中提供的过滤器，对请求进行各种处理，然后响应给客户端。 一、过滤器知识点 1. 生命周期 Spring Cloud Gateway 的 Filter 生命周期很简单，它