量化实战

数据清洗和理解是数据科学中的基础工作，重要而繁琐，在量化交易中也不例外。本文介绍如何利用Clickhouse数据仓库进行高效的数据清洗工作，以Tick行情处理为例，重点谈谈分析函数的使用。

Tick行情数据流式处理——应用Clickhouse窗口视图，使用Clickhouse数据仓库来自动化的高效完成K线合成流程。

迅投QMT量化平台的xtquant库提供了python操作API，我们利用其提供的全推行情能力封装成独立的实时行情服务，实现tick、1Min等粒度的行情加工。

本文将探索美股行情中的技术面因子对当天A股市场的行业影响，使用机器学习技术预测行业涨跌情况，并同基准沪深300指数作对比以说明实际效果。

金融市场从长期来看均是受经济增长因素驱动，短期走势则是受资金的流动影响，而新闻事件和各种消息对市场价格的影响非常快速，影响交易情绪。

TA-Lib是一个技术分析库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，而pandas-ta则是一个基于pandas和ta-lib的高级技术分析工具，具有​​130多个指标和实用功能。

上文介绍如何获取批量股票代码并缓存对应的tick、分钟、日级别的历史数据，本节则介绍如何将读取本地的缓存数据并写入到clickhouse数据库中。

上文介绍了QMT行情接口概况和一个历史行情数据下载案例，本文进一步介绍如何获取批量股票代码并缓存对应的tick、分钟、日级别的历史数据。

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迅投QMT是一个门槛相对较低、功能强大的量化策略交易系统。本文首先介绍一些背景知识，并主要分析极简策略交易系统的一些功能。