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结果： acc: 0.9656463555555556 acc_cls: 0.8275280139353447 iou: [0.96393878 0.57954449] miou: 0.7717416

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本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 链接：https://github.com/bfortuner/pytorch_tiramisu 网络原本是多分类的，而且原始数据输入函数都是为C

​ 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。   原始链接如下 https://github.com/Rayicer/TransFusehttps://github.com/Rayicer

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 最近做实验，用Keras改网络的朋友可以参考下 数据读入data.py 精度评定eval.py 1.训练，测试代码DenseNet.py 2.训练

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​ ​​本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。  参考链接1：GitHub链接：GitHub - qubvel/segmentation_models.pytorch: Segmenta

​ 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 GitHub - likyoo/change_detection.pytorch: Deep learning models for chan

​ 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。  原始代码位置：  [GitHub - HuCaoFighting/Swin-Unet: The codes for the work "Sw

​ 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。  源码链接：  [GitHub - justchenhao/BIT_CD: Official Pytorch Implementation o

​ ​本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。  因为要做个简单的实验，这里把UNet多分类记录下。 1.数据准备 以公共数据CamVid为例，一级目录 ​编辑 二级目录 ​编辑 2.数据

​  下面是PointRend的源码位置，接下来先跑下看看 GitHub - zsef123/PointRend-PyTorch: A PyTorch implementation of PointR

​ GitHub - DengPingFan/Polyp-PVT: Polyp-PVT: Polyp Segmentation with Pyramid Vision Transformers 这个项

​  1.安装 环境最好是Ubuntu（Linux），Windows会遇到一个比较难解决的问题。 https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/blob/m