数据库

大家有没有没发现，在使用navicat的时候，mongo中，一个数据表，明明没有那么多的数据，但是，存储大小特别大。这里有答案。

mongo limit可以为0，你知道吗？那它能查出什么数据呢？会不会报错？我用一些小例子，来告诉你这个答案

有时候大家会觉得力不从心，比如：要给大量的数据更新，但是各个数据更新的内容不一样；这时候就要看bulkWrite的了

众所周知，mysql是不支持跨库连接的，但是老话说得好，只要思想不滑坡，思想总比困难多！当我们需要切割数据或者分析大数据时，可能就需要跨进行查询，这里就有本人总结的三种方案，各位按需取用即可！

大数据查询优化的几个方案，千万级数据的查询和写入都将变得缓慢，这里提供几个本人认为比较好的几个优化方案，有从硬件优化、有从代码优化，各位掘友、按需取用即可

前言 1.索引的优缺点 1.1 优点 查询速率很快 大大减少了服务器需要扫描的数据量 索引可以将随机io转换为顺序io 1.2 缺点 降低插入速度 浪费存储空间，删除空间不会释放字段（需要通过命令来整