Solon Java Framework

Solon Flow 在提供 json/ xml 编排之后。还提供了一套极为丝滑的流程图 Fluent API。它让流程定义回归到程序员最熟悉的工具——代码。

Solon Flow 是一个面向全场景的 Java 通用流程编排框架，兼容 Java 8-25，支持计算任务、业务规则决策、可中断流程等多种编排场景。

Solon AI & MCP 是 Solon 官方推出的 Java 智能体开发框架。它为 Java 8 至 25 提供了统一接口，简化了与 OpenAI、DeepSeek 等主流 AI 模型的集成

随着 Model Context Protocol (MCP) 的快速普及，开发者已经不再满足于简单的本地 Stdio 进程通讯。在生产环境中，如何构建高可用、可水平扩展的 MCP 服务集群成为了核心

本次更新包括：超前适配Java 25支持ScopedValue、AI领域增强MCP无状态集群支持、重构Flow流程引擎为通用WorkflowService、优化SnEL表达式引擎与缓存性能。

Liquor兼容JSR223标准，支持纯Java代码执行，通过字节码编译实现性能飞跃（执行速度接近原生Java）

在 Java 低代码平台中，Liquor 充当了运行时 JIT 编译器和规则引擎。它弥合了“配置”与“高性能 Java 运行时”之间的鸿沟。它让 Java 生态中热更新、高性能、强类型三者兼得！

Solon框架通过摒弃Java EE规范依赖，构建了一个轻量高效的开发平台。专注核心功能，简化开发复杂度。

Solon框架的聊天模型接口(ChatModel)提供了多种交互方式，包括同步调用(call)、流式调用(stream)、工具调用(Tool Call)等功能。支持通过YAML配置或手动方式构建模型

本文对比了Java企业级开发中三种主流AOP实现：AspectJ、Spring AOP和Solon AOP。AspectJ功能最全面，支持字节码织入，可拦截各类连接点但配置复杂。

Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层

SpringBoot 4.0与Solon 3.7新版本对比显示：SpringBoot适合追求最新标准的团队，Solon则更适合需要平滑升级和多环境适配的场景。用户可根据项目需求选择。

聊天模型配置与请求选项摘要 ChatConfig定义聊天模型的基础配置，包括必填的apiUrl和model，以及可选参数如apiKey、provider等。可通过构建器模式直接创建或注入配置。

本文介绍了如何使用Solon-AI框架结合本地部署的Ollama服务调用Llama3.2等大语言模型的完整流程。文章提供了从环境搭建到实际调用的详细步骤，并附有配置示例和效果截图，帮助开发者快速实现本

Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI

该方案为复杂业务场景下的服务部署提供了灵活而高效的解决方案，既保证了服务间的逻辑隔离，又实现了资源的有效利用。

Solon AI & MCP（支持 LTS） Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。

作为 Java 开发者，你是否已经厌倦了 Spring Boot 容器化过程中的各种复杂配置和坑点？想要尝试更轻量、更高效的框架？那么 Solon 绝对值得你关注。

LangChain4j 和 Solon AI 是 Java 生态中实现大模型应用开发的最重要的框架，但二者的区别是啥？生产级别又该使用哪种框架？令很多人犯了难，所以本文就来浅聊一下

高性能Json path查询（比 jayway.jsonpath 快很多倍）。同时兼容 jayway.jsonpath 和 IETF JSONPath (RFC 9535) 标准。