Solon Java Framework

AI Skills正从工具级向框架级演化，成为智能体开发的核心组件。通过MCP协议（类似HTTP的标准化接口），AI技能实现分布式部署与调用，具备智能准入、指令注入等特性。

为什么我们需要 Skill，而不只是 Tool？在传统的 LLM 开发中，我们习惯于直接向模型推送一组 Tools（工具）。但这在复杂业务中会遇到三个问题。

在 AI Agent 的工程实践中，“Skill”（技能）正从简单的函数调用演变为具备生命周期和业务感知的架构单元。Solon AI Skills 在设计思想上，深度参考并吸收了这种概念。

Solon AI 通过将 Model Context Protocol (MCP) 封装为动态感知的 Skill，解决了传统静态工具交互的三大痛点：上下文噪音、权限真空和行为失控。

通过 `Solon AI Skills` 的智能路由，还可以避免模型因工具过多而产生幻觉，同时注入本地业务指令。

在 AI Agent 从“对话玩具”走向“工业级基础设施”的过程中，开发者面临的核心矛盾已不再是模型智力，而是工程约束的缺失。

这不仅是一个 AI 框架，它更像是为 Java 开发者量身定制的 “智能体指挥部”。今天就来聊聊这个让我眼前一亮的顶级 Java Multi-Agent 开源项目。

FastJson2 是“吞吐量之王”，SnackJson4 是“路径查询专家”。你的场景需求是什么？谁才是你的菜？

OpenSolon是一款新一代Java企业级开源框架，由中国企业开发，旨在替代Spring生态。其特点包括高性能（并发提升700%，内存节省50%）、开发高效（代码量少、启动快10倍）、部署轻量

在过去的一年里，我们已经习惯了与 AI “聊天”。但大模型使用需要从“聊天机器人”进化为“智能执行体（Agent）”。

Solon Flow 在提供 json/ xml 编排之后。还提供了一套极为丝滑的流程图 Fluent API。它让流程定义回归到程序员最熟悉的工具——代码。

Solon Flow 是一个面向全场景的 Java 通用流程编排框架，兼容 Java 8-25，支持计算任务、业务规则决策、可中断流程等多种编排场景。

Solon AI & MCP 是 Solon 官方推出的 Java 智能体开发框架。它为 Java 8 至 25 提供了统一接口，简化了与 OpenAI、DeepSeek 等主流 AI 模型的集成

随着 Model Context Protocol (MCP) 的快速普及，开发者已经不再满足于简单的本地 Stdio 进程通讯。在生产环境中，如何构建高可用、可水平扩展的 MCP 服务集群成为了核心

本次更新包括：超前适配Java 25支持ScopedValue、AI领域增强MCP无状态集群支持、重构Flow流程引擎为通用WorkflowService、优化SnEL表达式引擎与缓存性能。

Liquor兼容JSR223标准，支持纯Java代码执行，通过字节码编译实现性能飞跃（执行速度接近原生Java）

在 Java 低代码平台中，Liquor 充当了运行时 JIT 编译器和规则引擎。它弥合了“配置”与“高性能 Java 运行时”之间的鸿沟。它让 Java 生态中热更新、高性能、强类型三者兼得！

Solon框架通过摒弃Java EE规范依赖，构建了一个轻量高效的开发平台。专注核心功能，简化开发复杂度。

Solon框架的聊天模型接口(ChatModel)提供了多种交互方式，包括同步调用(call)、流式调用(stream)、工具调用(Tool Call)等功能。支持通过YAML配置或手动方式构建模型

本文对比了Java企业级开发中三种主流AOP实现：AspectJ、Spring AOP和Solon AOP。AspectJ功能最全面，支持字节码织入，可拦截各类连接点但配置复杂。