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小钊_
创建于2022-07-17
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创建于2022-07-17
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环境部署|CUDA和cudnn详细安装过程
1 软硬件资源 win 11 32内存 显卡 RTX 2080Ti ,驱动版本号:516.59 python 3.8.10 torch 1.8.0 框架 cudatoolkit 11.1 cudnn
环境部署|安装CUDA(window)
CUDA工具包的主要包含了CUDA-C和CUDA-C++编译器、一些科学库和实用程序库、CUDA和library API的代码示例、和一些CUDA开发工具。
开发工具|Pycharm使用优化以及问题解决
本文主要介绍了Pycharm的一些使用优化。另外,结合自己在研究生期间遇到的一些问题,提出解决办法。
开发工具|Pip和Anaconda使用及问题解决办法
(1)PIP的安装,以及配置国内源的方法 (2)在Linux环境下默认Python设置 (3)Acaconda的基础使用和安装。
环境部署|Pytorch和Tensorflow安装(Win和Linux)
Ubuntu/win安装Pytorch和Tensorflow 说明: 这两种框架的搭建,均基于Anaconda进行搭建。先在系统中安装Anaconda软件。