人工智能

D-S证据理论属于不确定性推理方法，证据理论是Dempster于1967年首先提出，由他的学生Shafer于1976年进一步发展起来的一种不精确推理理论，也称为Dempster/Shafer 证据理论

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 解决方法 检查tensorflow的文件夹下是否有examples文件夹。我使用的是anaconda，所以路径是下图所示。 我这里原本是没有exa

差分隐私（Differential Privacy ，简称DP）是保护数据集隐私的重要工具。在此之前，谷歌、微软等也陆续开源了其核心产品使用的差分隐私库。

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一直觉得租服务器跑代码又麻烦，又费钱。但是训练量一增大，也只能用服务器了，就在网上找，看看有没有可以白嫖的深度学习平台，综合对比下来，觉得现在这个比较好，安利给大家。