Flink

Flink Checkpoint机制保证了Flink集群数据不丢失，重启恢复，精准一次消费等语义，同时支持多种多样的Checkpoint方式。

Flink作为一个流批一体的处理框架，为了兼容底层的物理设备不同，在上层对整个执行引擎做了一层抽象，该执行引擎具有资源管理、资源调度、错误恢复等分布式组件必有得功能。

Flink作为7*24小时流批处理程序，它是如何做到精确一次计算，保证数据不丢失不重复，答案就是状态，为了保证数据的不丢失不重复，我们需要对状态进行管理，以便在重启或失败时通过状态进行作业恢复

大数据量上Flink的Sink异步化，提高数据处理速度，保证数据不丢失，提高Flink处理数据的吞吐量，减少Checkpoint执行时间

Flink DataStream详解、WindowedStream初体验，各类型的Stream API关键方法解释

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

作为流批一体处理Flink，Flink对流处理提供了及其灵活的DataStream API，通过DataStream API我们可以很好的处理我们所需要的数据