智能算法

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 前期背景申明 本文讲解的背景是NP-hard问题中的TSP问题，如有不了解的小伙伴，这里附上度娘的链接TSP，这里便不再多补充。 禁忌搜索，英文为t

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 有导师学习神经网络的分类 广义回归神经网络（GRNN） 概率神经网络（PNN） 题目及代码 植物的分类与识别是植物学研究和农林业生产经营中的重要基础

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 路径规划算法 路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所 有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 粒子群算法概述 问题叙述与分析 求解和结果 ==代码联系笔者或在评论区留言哦== 适应度计算 粒子适应度值参考式(10–1),每个个体的适应度值有两

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 蚁群算法 蚁群算法(ant colony optimization)最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出，他们在研究新型算法的过程中

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 人工鱼群算法 人工鱼群算法是指在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 人工免疫算法 免疫算法是模仿生物免疫机制，结合基因的进化机理，人工构造出的一种新型智能优化算法。采用群体搜索策略，通过迭代计算，最终以较大的概率得到

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 多种群遗传算法的介绍 传统的遗传算法是一种借鉴于生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应的全局优化概率搜索算法。因为优化时不依赖于梯

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 对于遗传算法的基本定义及内容笔者就不重复了，这里附上网址供大家去学习参看。遗传算法 大家也可以参看我其他的文章，比如智能算法和数学建模专题，里面都有

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 定义及流程图 模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 遗传算法简介 百度上讲的很清楚，笔者这里就不一一赘述了，故附上网址。 https://baike.baidu.com/item/%E9%81%97%

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 题目与分析 题目：计算函数 的最小值，其中每个变量的取值区间都是[-1, +1]。 案例分析：这是一个平方和函数，很明显，它唯一一个极小值点是（0，