监控杂谈

夜莺监控从 8.3 版本开始引入了新版的表格，力争对齐 Grafana（Grafana 积累了多年，确实太强了），本文图文并茂手把手教你配置一个 Table 仪表盘出来，用于展示机器列表，当然了，交换

可观测性已成为维护系统健康和性能的关键要素。虽然传统的采样方法曾发挥过作用，但尾部采样的出现代表了我们处理追踪数据收集与分析方式的范式转变。这种智能采样策略正在彻底改变各组织处理遥测数据的方式，在优化

今天遇到开源社区咨询：夜莺里如何引用标签和注解变量？这个问题如果通读文档，其实也能找到答案，不过相关知识是散落在各处的，这里就集中说一下，方便大家查阅。 哪里可以引用标签和注解变量 主要有两个地方引用

在监控、可观测性领域，Grafana 应该是使用最为广泛的开源项目了，Grafana 可以对接多种数据源，对其中的数据做可视化分析。 实际上，Grafana 也可以配置告警规则，只是设计上相对拧巴，用

笔者做监控 11 年，在可观测性领域创业 4 年，与各类客户沟通较多，发现很多企业想要建设可观测性体系，但是不得章法，我把整个建设过程做了一个简单总结，梳理一下其中的脉络，希望对你有所启发。 整个可观

Kubernetes 是在生产中运行容器化工作负载的最流行的编排器。它为您提供了一套完整的工具，用于部署、扩展和管理容器。 不过，仅靠 Kubernetes 不足以运维应用程序。您还需要了解集群利用率

对于 IT 的稳定性保障，越来越受到重视，据国外数据统计，监控、可观测性相关的支出大概占总体 IT 支出的 5%～8% 左右。CNCF 作为知名基金会，旗下最有名的项目当属 Kubernetes，其次

经常收到网友提问，监控系统选型，到底应该选择 Zabbix 还是 Prometheus？本文谈一下个人看法，希望对你有所启发。 时代决定了基因 Zabbix 是 2001 年左右发布的，那个时代，微服

本文介绍夜莺开源项目（Nightingale）的模板函数，夜莺内置了很多模板函数，可以对告警事件做一些渲染调整，方便 On-call 人员根据告警事件处理告警。 本文大纲： 夜莺开源项目简介 夜莺模板

Prometheus 生态已经成为新时代的监控标准，很多公司都用到了 Prometheus 生态的产品。在使用 Prometheus 过程中，经常有人困惑：为何在告警恢复时拿不到恢复时的值？ 我们从原

对于很多偏传统的企业，尚未大规模应用 Kubernetes 技术，也没有为应用埋点，此时进程监控就很关键了。最典型的需求就是监控进程的存活性和进程的资源（CPU、内存等）占用。 本文分享使用夜莺监控开

有朋友问：我是业务应用的 DEV 或 SRE，我的应用依赖了底层服务和基础设施，比如依赖基础网络、Kubernetes、MySQL、收银台服务，那这些基础服务如果出问题，我应该收告警吗？夜莺里有个订阅

CPU 负载高，到底应不应该告警？ 不告警吧，出了问题怕被怼，嫌你告警缺失 告警吧，好像全是噪音，工程师都自动忽略了 尴尬… 成年人的世界没有非黑即白，如果要严肃的论述，就要加很多限定词，为了避免歧义

今天在北京举办了 第三届CCF·夜莺开源创新论坛 的线下大会，正式发布夜莺 V8 版本，一直在等待正式版再上生产的小伙伴们，可以升级啦！ 先给大家贴几张照片，感受一下大会的盛况，再给大家介绍一下 V8

夜莺监控发布了 v8.beta14 版本，新增 Postgres 告警支持和 AI Summary 处理器（无缝集成 ChatGPT 和 DeepSeek 等），增强业务监控能力。

夜莺监控项目最核心的定位，是做一个告警引擎，支持多种数据源的告警。这个版本的更新主要是增加了对 MySQL 数据源的支持，进一步增强了夜莺在业务指标监控方面的能力。 之前版本的夜莺主要聚焦在 Prom

这个版本来得迟了一些，主要是新功能加的多，下面简单介绍一下新功能，下下周也计划做一次直播讲解。 支持 ClickHouse 告警 夜莺最重要的定位是告警引擎，所以会持续增加各类数据源的告警支持，Cli

业内经常讲可观测性有三大支柱：指标、日志、链路追踪，本文作者认为，还有第四大支柱：那就是配置类数据。配置类数据的变更也会影响系统的稳定性，也值得被监控，方便我们快速排查问题。 很多关于日志、指标和跟踪

Elastic Stack 在日志领域具备无与伦比的地位，各类新兴的开源项目都声称比 Elastic 更节省资源，同时检索速度也不慢，比如 ClickHouse、Loki、OpenObserve、VM

本文介绍夜莺新版本的一个重要更新，支持在中心端无法连通的时序库的告警。这个版本的更新增强了夜莺的灵活性和可用性，尤其是在复杂网络环境下的应用场景。希望大家能在实际使用中体验到这个新功能的便利。