Python零基础快速入门

深度学习的数据集动辄几十上百G，面对海量数据，如何进行优雅的加载呢，本篇文章来聊一聊迭代器和生成器！

程序员经常自嘲，“面向BUG编程”，它不是玩笑，是真的!非常贴切!!!程序员基本上天天与BUG打交道，写BUG，改BUG, 写BUG，改BUG...无限循环。那么怎么驾驭BUG呢，今天来认识一下BUG

数据在计算机中有2种存储方式，一种是在内存中，一种是在硬盘中，内存存储运行过程中的数据，如果数据需要掉电或程序退出后仍然能够保存，那么就需要存储到文件中，进行持久化存储。

前面已经学习过函数和类了，今天我们继续学习模块化的另外2种封装方式：模块和包。函数、类、模块和包构成了模块化四级封装体系。

类在函数的基础上进一步提升了模块化封装程度。类在函数的基础上进一步提升了模块化封装程度，类的继承和多态特性，抽象了子类公共的部分，又保留了子类的多样性。

常说万丈高楼平地起，编程也是一样，一个个的函数就像积木一样组合在一起，最终成为万丈高楼。 高内聚、低耦合基本是初级程序员走上高级程序员所必须要悟到的绝世心法。

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。集合是可变数据类型，但是其元素是不可变数据类型。它是一种存储数据的容器。

字典的key必须为不可变数据类型，例如数值类型、字符串、元组类型;字典的key不可以重复，若定义重复则后面的键值会覆盖前面的，值是可以重复的；字典是无序的，所以无法通过数值索引来访问，必

所谓序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。

元组本质上是只读的列表list。除了不能修改之外，其它特性和列表相似 列表是容器数据类型，可存储多个元素，且支持不同类型数据，可修改，有序列表，可重复。

列表是Python容器数据类型，它是整个人工智能体系的容器数据结构底层核心，在它的基础上，扩展出了Numpy——机器学习数据容器，扩展出了Tensor——深度学习数据容器

Python最核心的优势就是：它是一个拉皮条的，自己不干活（不具体实现，搭框架），让别人干活（Python调用其它语言的实现库）