开源技术

PAI-Model Gallery 已支持云上一键部署Kimi-K2.6、Minimax-M2.7、GLM-5.1 与 Qwen3.6-35B-A3B，并可使用 真武PPU 高效支持大模型推理需求！

基于阿里云自研分布式AI计算引擎MaxFrame构建端到端视频内容理解流水线—从海量视频自动抽帧，到多模态大模型生成语义标签，再到向量化落库，产出可直接用于语义检索、智能推荐、内容审核的结构化向量数据

本文分享基于Flink + Fluss + 大模型的实时风控架构，实现恶意用户识别、工具结果投毒检测、工具调用链风险推理三大场景的秒级告警。

DeepSeek-V4已正式上线并同步开源，拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。PAI平台现已支持DeepSeek-V4全系模型，一键即可部署调用!

本文将介绍如何在 PAI 平台上使用 Data-Juicer 数据处理框架，构建业界首个端到端的人手视频 → VLA 数据自动化流水线。

本文将介绍 Spark 4.0 带来的核心能力变革，以及 Serverless Spark 在此基础上为企业级场景做的额外增强。

本文围绕 Agent Native架构、向量混合检索实战、云端存算分离与降本增效、Agentic RAG 等核心议题，深入探讨了 Search AI 的技术落地与商业价值。

本 Notebook 以 G1 箱体抓取与放置任务为例，展示 Isaac Lab Arena 完整链路。

MaxFrame Coding Skill 是一款面向主流 AI 编程助手的智能插件。安装后，你的 AI Agent 将"学会"MaxFrame 开发的完整知识体系。

阿里云人工智能平台 PAI 与流式数据湖仓 Paimon 构建了从数据存储到数据处理的高性能、高弹性开发链路。

本文介绍以 ReAct 轨迹为基础的数据构造与模型蒸馏方案，通过结构化任务和持续挖掘高难度样本，显著提升小模型的 Agent 能力和实际落地效能。

本文围绕者着“智能体时代的数据飞轮”，系统介绍了面向 Agentic 小模型的轨迹数据构建与训练方法。

目前 PAI 平台已经实现对 Isaac Sim、Isaac Lab系列的工具链的全面支持，本Notebook主要针对集成 Newton 的 Isaac Lab 强化学习训练做了详细介绍以及实验分析。

Hologres 4.1 推出的基于Stage离线导入功能，实测数据显示，它在提升24%-61%吞吐性能的同时，能降低32%-62%的实例负载，并在 Serverless 场景下节省46%的成本。

通过将 Hologres 作为 Mem0 的向量存储后端，可以为 OpenClaw 提供更强大的长记忆支持，实现跨设备的记忆同步和企业级可靠性。

MaxFrame 通过 CU、GU 异构算力、Token 计费的 AI Function、分布式批处理引擎 三大核心能力，为企业提供了一套完整的全模态数据处理解决方案。

Qwen3.6-Plus on PAI-DSW，形成了完整的AI原生开发工作流。Qwen Code在终端里自主写代码，OpenClaw搭建可持续运行的智能体，Qwen3.6-Plus提供强大的推理引擎

欣和大数据平台通过阿里云 MaxCompute+Hologres 的湖仓一体架构升级，不仅解决了现有平台的痛点问题，更构建了面向未来 5-10 年的可持续演进大数据平台。

通过 Mem0 框架管理记忆生命周期，结合 Elasticsearch 提供向量检索能力，可以构建支持记忆持久化存储、语义检索和智能更新的生产级 AI 记忆系统。