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Flink
迷途码界
创建于2022-05-09
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Flink 自定义sink 向 Restful 风格接口发送数据
添加依赖 基于 Flink 服务提交任务并执行时需要的依赖包 基于 flink 服务器提交任务前，先上传依赖包到 flink 的 lib 目录下；然后重启 flink 服务，使 jar 进行加载；否则
Flink 自定义sink 写入 RabbitMQ
添加依赖 基于 Flink 服务提交任务并执行时需要的依赖包 基于 flink 服务器提交任务前，先上传依赖包到 flink 的 lib 目录下；
Flink 自定义sink 写入 Clickhouse
添加依赖 基于 Flink 服务提交任务并执行时需要的依赖包 基于 flink 服务器提交任务前，先上传依赖包到 flink 的 lib 目录下；
Flink 自定义sink 写入 Kafka
添加依赖 基于 Flink 服务提交任务并执行时需要的依赖包 基于 flink 服务器提交任务前，先上传依赖包到 flink 的 lib 目录下；
Flink 自定义source 写入 Kafka
添加依赖 基于 Flink 服务提交任务并执行时需要的依赖包 基于 flink 服务器提交任务前，先上传依赖包到
Flink 动态加载 Jar 包，实现自定义算子加载执行
Flink 动态加载 Jar 包，实现自定义算子加载执行，动态加载Jar 对应的参数： path：Jar 的存放路径。 env：Flink 的环境实例。 classPath：动态Jar的类路径。
Flink 使用 ProcessFunction 处理时间乱序数据
由于业务数据采集是获取的数据有时并不能保证数据的顺序传输，错误的数据顺序可能会带来业务的异常。 例如：合并宽表时最后更新的数据比之前更新的数据先到达并被处理，将出现脏数据情况。
Flink 使用 watermark + window 处理时间乱序数据
时间乱序数据情况 由于业务数据采集是获取的数据有时并不能保证数据的顺序传输，错误的数据顺序可能会带来业务的异常。
