ElasticSearch

前言 写在最前面的话，土豪以及数据中心提供统一服务的朋友基本可以无视，看看热闹就好，毕竟能用钱解决的问题都不是问题 需求来源 由于各种原因，包含但不限于信息安全，方便管理，数据重用等原因，相当一部分的

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 需求来源 在ElasticSearch的生产应用中，尤其在数据量比较大的场景下，性能优化就显得十分重要。可以说在ElasticSearch的使用场

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 背景 上文曾经留下了一个问题未详细说明，那就是ElasticSearch在对应RDS的概念中少了数据库这一曾经的对应关系，大家想想这是为什么呢？

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言 schema即元数据，自从数据库诞生的那一天，这个东西就作为数据库最重要的组成部分而出现了。schema就如同现实世界中的配方或者图纸，被数

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言 ElasticSearch在当今NOSQL中也算独树一帜的存在了，借助于强大的全文搜索能力以及本身具备的多维度搜索以及聚合能力，再加上母公司

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言 elasticsearch发展至今，已经发展到8.X版本了，而其中的小版本更是不胜枚举。而每个版本的发布就会带来新的特性的加入以及旧的特性的

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 背景 书接上文，为了做到夸大版本的ElasticSearch查询以及操作的兼容，必须要在一个相对中间的版本进行开发，用以支持跨版本的兼容；而且在e

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言 需求来源 之前的文章 Elasticsearch&Kibana从6.0升级到7.9的踩坑全过程 已经已经介绍了该需求的来源，也已经将elas

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言 需求来源 公司当前使用的elasticsearch&kibana是6.0.0版本，这已经是快三年前的古老版本了，最新的7.9.X，出于性能上

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言 说起x-pack这个组件，不是什么新鲜的功能，其实在elasticsearch早期版本就已经有了，而且x-pack在功能对于elastics

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言 上一篇文章中留的一些没填的坑我也打算尽快填一下，先把elasticsearch复杂的search type详细说一下，这样便于大家进一步摸清

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言 看到标题以后大家有些人可能感觉有点小题大做，毕竟cilent端几行代码就能解决的问题，没必要兴师动众的来仔细讲一下。其实如果你仅仅想使用一下

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言 随着大数据和人工智能行业的发展与成熟，各个行业各种业务场景下OLAP（联机分析处理）的需求越来越强；人工智能中的NLP（自然语言识别）的发展

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言 说到elasticsearch，大家第一反应就是他是一款NOSQL数据库，既然是NOSQL数据库，则生产环境上必定是集群，由很多台服务器共同

话说在大数据的世界里流传着一句千古格言，得内存者得天下，大数据组件想发挥好性能，内存必须要使用的很高效，今天就来看看elasticsearch是怎么使用内存的，先看看下面的图： On Heap&&Of