小白晋级大师之路

1.什么是IO 虽然作为Java开发程序员，很多都听过IO、NIO这些，但是很多人都没深入去了解这些内容。 Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的，Java的类库涉及很多领域的IO内容：标准的

1.应用场景 现在我们打开各个APP上的一个页面，可能就需要涉及后端几十个服务的API调用，比如某宝、某个外卖APP上，下面是某个外卖APP的首页。首页上的页面展示会关联很多服务的API调用，如果使用

海量数据排序思路 核心方案：外排序（分治+多路归并）MapReduce 外排序是指数据量太大，无法全部加载到内存中，需要将数据分成多个小块进行排序，然后将排序后的小块合并成一个大的有序块 1.分块排序

这是面试中经常问的一个场景题，主要考察研发的过往经验积累，需要系统性地回答，不能笼统简单敷衍。以下是整理的相关内容 1.排查思路总览 2.方法论 面试问到这个问题，面试官其实想听到一些方法论的东西，并

现在卷的环境下，面试除了八股文+算法+项目外，场景题也是问的越来越多了。一方面是就业市场竞争者较多所带来的必然结果；另一方面是公司对于应聘者的技术要求也越来越高了。 今天继续介绍Java面试常见的场景

场景题也有一些套路可以考虑，比如去重、判断给定数据是否存在 1.大数据去重 1.1 现在有40亿个QQ号如何去重？仅1GB内存 参考链接：https://juejin.cn/post/73963326

1.什么是布隆过滤器 Bloom Filter 会使用一个较大的 bit 数组来保存所有的数据，数组中的每个元素都只占用 1 bit ，并且每个元素只能是 0 或者 1（代表 false 或者 tru

代理模式（Proxy Pattern） 代理模式的本质是⼀个中间件，主要⽬的是解耦合服务提供者和使⽤者。使⽤者通过代理间接访问服务提供者，便于后者的封装和控制。是⼀种结构型设计模式。 静态代理和动态代

单例模式 单例模式属于创建型模式，⼀个单例类在任何情况下都只存在⼀个实例， 构造⽅法必须是私有的、由⾃⼰创建⼀个静态变量存储实例，对外提供⼀ 个静态公有⽅法获取实例。 双重检查锁（double che

1.概览 2.分类 设计模式分为三类： 创建型：在创建对象的同时隐藏创建逻辑，不使用new直接实例化对象，程序判断创建哪些对象时更灵活 结构型：通过类和接口间的继承、引用实现创建复杂结构的对象。 行为

1.知识体系 1.为什么要用分布式事务 单体架构时，以本地事务为例，业务场景是下单场景，用户下单、创建订单、扣减库存这些操作都可以在一个数据库事务中完成。 而随着业务的增长，系统转变为分布式系统，原有

1. 为什么要用分布式锁？ 分布式系统下，不同的服务/客户端通常运行在独立的 JVM 进程上。如果多个 JVM 进程共享同一份资源的话，使用本地锁就没办法实现资源的互斥访问了。于是，分布式锁 就诞生了

1. AP还是CP Redis 集群就是典型的 AP 式，它具有高性能、高可用等特点，但它却并不保证强一致性。 而能够保证强一致性的 ZooKeeper、Doozerd、Etcd 等框架，吞吐量比不过

1.引入缓存的影响 我们在开发时，用到缓存的情况，无非就是为了减少客户端对相同资源的重复请求，降低服务器的负载压力。引入缓存后，既有好处也有坏处 引入缓存负面影响： 开发角度，增加了系统复杂度，需考虑

负载均衡是什么就不具体介绍了，四层负载均衡的工作模式包括：数据链路层负载均衡、网络层负载均衡、应用层负载均衡 1.数据链路层负载均衡 数据链路层传输的是以太网帧，负载均衡器修改帧的MAC目标地址，转发

上一篇文章：如何设计一个注册中心？以Zookeeper为例 还是先讲讲各个中间件的区别，zookeeper已经讲过了，这里开始讲其他中间件的工作原理 1. Eureka工作原理 Eureka的官方文档

以下是面试题： 1.注册中心的功能 设计注册中心时，先来思考下面几个问题： 服务如何注册 consumer如何知道provider 注册中心怎么做到高可用，服务发现怎么做的 要想实现一个服务注册中心，

在这篇文章中，我们将深入探讨如何设计一个分布式配置中心，特别是通过具体的中间件Apollo来实现。文章首先介绍了分布式配置中心的必要性，以消除多台服务间的配置管理难题。

本文深入探讨了链路追踪在分布式系统中的重要性，介绍了追踪与跨度的核心概念，及数据收集和存储的有效方法。我们还分析了OpenTracing和OpenTelemetry等现代追踪协议

本文介绍了分布式系统中的限流设计模式，包括流量计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶四种经典算法，并分析了各自的优缺点及适用场景。此外，还简述了分布式限流的实现方法，如基于Redis、分布式算法和网关的方案。