Go 面试啦

RPC 通信 对于单独部署，独立运行的微服务实例而言，在业务需要时，需要与其他服务进行通信，这种通信方式是进程之间的通讯方式（inter-process communication，简称IPC）。

我们通常采用的原则为：向系统外部暴露采用HTTP，向系统内部暴露调用采用RPC方式。很多公司自研 RPC 框架最主要的原因还是RPC框架包含了重试机制，路由策略，负载均衡策略，高可用策略，流量控制策略

用微服务来进行实践到生产项目中，首先要考虑一些问题。比如客户端如何访问这些服务？每个服务之间如何进行通信？多个微服务，应如何实现？如果服务出现异常宕机，该如何解决？

大家在做抖音项目的时候，数据库中的id是如何设计的呢？我觉得首先要考虑的就是id能存的最大值，其次就是如何保证id的唯一性，性能和趋势递增也是一个需要考虑的点。所以我们选用的是bigint类型存储+雪

在掘金写了多篇文章之后，我发现了掘金生成文章ID的密码——SnowFlake(雪花算法)，本文首先从数据库设计的主键选择讲起，然后介绍了两种常见的生成id的方法：uuid和snowflake。

go语言的最大两个亮点，一个是goroutine，另一个就是channel了。二者合体的典型应用CSP，基本就是大家认可的并行开发神器，简化了并行程序的开发难度，我们来看一下CSP。

select 是 Go 中的一个控制结构。select 语句类似于 switch 语句，但是select会随机执行一个可运行的case。如果没有case可运行，它将阻塞，直到有case可运行。

通道，channel，是用于实现goroutine之间的通信的。一个goroutine可以向通道中发送数据，另一条goroutine可以从该通道中获取数据。前几篇文章我们所讲的通道，都是既可以发送数据

`v, ok := <- ch`中的`ok`仅表示是否成功读取了`channel`中的数据，并不代表channel的关闭状态。 for循环的`for range`形式可用于从通道接收值，直到它关闭为

“不要通过共享内存来通信，而应该通过通信来共享内存”。当多个Goroutine想实现共享数据的时候，虽然也提供了传统的同步机制，但是Go语言强烈建议的是使用Channel来实现Goroutines通信

本文为Kitex 使用初体验，在使用docker build的时候，因为依赖国外的库，遇到了网络问题，目前已解决，花了点时间，因此当作阅读记录一下。可以自己换镜像源或者科学上网来解决。

Go语言包中的 sync 包提供了两种锁类型：sync.Mutex 和 sync.RWMutex。其中RWMutex是基于Mutex实现的，只读锁的实现使用类似引用计数器的功能。

我们知道了在并发程序中，会存在临界资源问题。就是当多个协程来访问共享的数据资源，那么这个共享资源是不安全的。为了解决协程同步的问题我们使用channel，但是Go语言也提供了传统的同步工具。

sync包提供了基本的同步基元，如互斥锁。除了Once和WaitGroup类型，大部分都是适用于低水平程序线程，高水平的同步使用channel通信更好一些。WaitGroup用于等待一组线程的结束。

临界资源 指并发环境中多个进程/线程/协程共享的资源。但是在并发编程中对临界资源的处理不当， 往往会导致数据不一致的问题。不要以共享内存的方式去通信，而要以通信的方式去共享内存。

本文主要介绍runtime包是什么？有哪些常用的函数？并通过一些示例代码让大家对runtime包有初步了解。 runtime包含与Go的运行时系统互动的操作，例如控制goroutines的函数。

Socks5协议是一款广泛使用的代理协议，它在使用TCP/IP协议通讯的客户端和服务器之间扮演一个中介角色，使得内部网中的客户端变得能够访问Internet网中的服务器。

Go 语言相比Java等一个很大的优势就是可以方便地编写并发程序。Go 语言内置了 goroutine 机制，使用goroutine可以快速地开发并发程序， 更好的利用多核处理器资源。接下来我们来了解

本文主要介绍什么是并发编程，什么是并行，并发，串行。Go语言如何实现并发编程，以及实现的原理，goroutine的使用。

本文简单介绍下 workspace 的使用方式以及使用场景。Go 1.18版本通过新的Go工作区模式(Go workspace mode)解决了这一问题，这使得在多个module中工作变得简单。