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yehchitsai
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Day 22 - Django + YOLO 后台整合应用
今天的任务是将 Day 07 - RESTful API 在 Amazon Linux 2 上传图片实作、Day 08 - Amazon Linux 2 上将 Django 与 Nginx 整合、Day 09 - Amazon Linux 2 上解决跨来源资源共用 (CORS) ...
Day 21 - 嵌入 AlexeyAB/darknet 的 Python
darknet: AlexeyAB/darknet 的主要执行档。darknet_image.py, darknet.py, darknet_video.py:透过呼叫 libdarknet.so ,可以在 Python 中直接调用 AlexeyAB/darknet 的一些主要功...
Day 20 - 重新检视 mAP, F1, IoU, Precision-Recall 精准度
build_release: 这是先前用来编译 AlexeyAB/darknet 原始档的暂时文件夹,编译后就可以删除。cfg:一些常用来评估用的资料集的网路结构设定档,如 yolov3, yolov4, coco, voc 等。darknet: AlexeyAB/darknet...
Day 19 - 安装 AlexeyAB/darknet ON Amazon Linux 2
今天的任务案安装 AlexeyAB/darknet 版本的 YOLO,这是 YOLOV4 的主要作者,而这个版本的可以产生更多的衡量指标,当然,也可以使用 YOLOV4 来进行影像辨识,只是安装难度比较高。EC2 Instance type: g4dn.2xlargeAMI ID...
Day 18 - 深入讨论 YOLO 相关设定
今天来分析 Joseph Redmon 所设计的 YOLOV3 的设定档,里面会看到他是如何设计整个卷积网路结构,下图是 github 中 cfg 文件夹的 YOLO 结构的档案,看 yolov1.cfg, yolov2.cfg, yolov3.cfg 等档名后面带着-xxx,例...
Day 16 - 进行影像辨识训练
在进行训练的过程中,我们可能因为某些关系而中断训练,可能是网路断线或是电脑断电等问题,这时候我们可以用以下指令重新开始训练,简单来说就是把原先 darknet53.conv.74 的权重,换成最新一个训练权重结果,而后面是记录整个训练过程的纪录档,因为是用 -a 选项,所以也是会...
Day 05 - Django + MariaDB 在 Amazon Linux 2
__init__.py: 是一个空文件,指示Python目录命名Python套件。__pycache__文件夹:当.py档案第一次被汇入时,它会被直译器视为位元组程序码,将位元组码写入同名的.pyc档案中,简单的可以并且是专门加了专门的文件,可以请求直接读取这个部分代码的方案名称...
Day 14 - 安装与执行 YOLO
在 介绍影像辨识的处理流程 - Day 10 有提到 YOLO 模型是由 Joseph Redmon 所提出,而到了 YOLOV4 后才换成另外一群人继续发展,YOLOV4 的作者是 Alexey Bochoknovskiy, Chien-Yao Wang, 与 Hong-Yua...
Day 13 - 半自动标签图片的方法与实作
以下介绍一个自制的简易的半自动标签图片的作法,主要是因为手动标签真的很麻烦,于是上网找了一些文章,有一篇文章 Image Segmentation With 5 Lines 0f Code 是最令人开心的,因为只要 5 行代码就可以把一张图片的物件分割出来。测试结果还令人蛮满意的...
Day 12 - 标签图片的方法与实作
资料增量 (Data Augmentation) 的部份因为 YOLOV3 可以透过 cfg 档的设定来自动进行资料增量,所以我们就不在这边进行资料增量的前置处理。接着进行的是图片标签 (Labeling/Annotation) 的动作,这是一个很乏味的动作,主要就是把原始图片中...
Day 11 - 视频转换成图片
将 github 上所下载的视频放在 video 文件夹,而 utils 文件夹放资料预处理的程式,如今天需要用到的将影片转成图片,images 用来放处理后的图片,labels 是用来存放标签文件,如下图所示。将影片转换成图片的程式中需要用到 OpenCV 套件,所以需要安装 ...
Day 10 - 介绍影像辨识的处理流程
所有影像辨识的问题都会面临以下几个问题:图片中有几个要辨识的物件 (影像切割,Image Segmentation),他们的位置在哪里 (物件定位,Object Localization),要如何辨识(影像分类,Image Classification)。而物件侦测 (Objec...
Day 09 - Amazon Linux 2 上解决跨来源资源共用 (CORS) 与开机自动启动 uwsgi
资料库存取: MariaDB。RESTful API 实作:使用 post 上传图片。后端伺服器整合:Nginx 并合并 Django。最后还有两个问题待解决:跨来源资源共用与自动启动。跨来源资源共用 (Cross-Origin Resource Sharing, CORS) 是...
Day 08 - Amazon Linux 2 上将 Django 与 Nginx 合并
先前我们都是直接使用 Django 所建立的网页伺服器,但是毕竟 Django 并非专注于网页伺服器这个领域,所以在 Python PEP 3333 号文件中有提出了一个 Python Web Server Gateway Interface (wsgi)规范,就是用来协助网站伺...
Day 07 - RESTful API 在 Amazon Linux 2 上传图片实作
因为 RESTful API 需要前后端的合作,前端呼叫,后端设计开发,因此最好在正式运作之前先撰写 RESTful API 规格书,如下图所示。功能说明:用来说明这个服务所提供的目的。服务路径 (URI): /imgUpload/请求方法:POST请求格式:multipart/...
Day 06 - Django + MariaDB + RESTful API + ARC
开发 Web API 需要有工具来模拟 API 的呼叫,所以我们安装 Advanced REST client,使用方法很简单,只要输入适当的参数即可,以上一个案例而言,HTTP 请求的方法是 GET ,而读取的URL为 [EC2_IPv4]:8000/imgUpload/,所以...
Day 04 - 安装 Django 在 Amazon Linux 2
基于以上考察,后来选择使用 Django 这个网站框架,Django 使用 Python 语言编写,是一个广受欢迎、且功能完整的服务器端网站框架。接下来将逐步完成Django的安装跟配置。Django 是依附在 Python 之下,所以并不限定操作系统,不管是 Linux,Mac...
Day 03 - 安装数据库 MariaDB 在 Amazon Linux 2
启动 EC2 后每小时就要开始收费,务必要记得没有使用的时候就把 EC2 停止(stop),但不要把它终止掉(terminate),终止掉就会把整个个体回收,相对应的设定跟数据都会不见了,而停止状态只会收取 EBS 的费用。取得 EC2 的公有 IPv4 地址,登入到 EC2,详...
Day 02 - 选择具有GPU的EC2并完成配置
需要配置一台电脑来处理接下来所有的服务,因为这是深度学习的应用,所以需要使用到GPU,而GPU的配置十分繁琐,而透过AWS EC2来配置的话,只要选择好对应的个体类型与AMI(Amazon Machine Image),可以很快的完成主机的配置。关于EC2的详细操作,可参考先前的...
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