python

RIRE数据集可以在官网获取，因为该数据集内包含了同一人的mr和ct两种模态的图像，因此对于医学图像跨膜态的应用较为重要。官网索然提供了格式转换工具的exe工具，奈何我的电脑无法使用，每次打开exe文

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情 通过前面几篇博客，初步了解了pytorch的使用方式，我个人认为pytorch的学习门槛相较于tenso

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第30天，点击查看活动详情 先解释一下，什么是cuda的流，其实CUDA的流就是在GPU上按照顺序运行的一系列操作。但是，仅使用单

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第27天，点击查看活动详情 前面已经介绍过了许多关于cuda编程方面的知识，对于并行前缀算法却没有提及，对于这个算法，刚刚看到确实

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第26天，点击查看活动详情 GAN网络结构主要包括生成器和鉴别器两部分，生成器通过将随机噪声作为输入，然后通过模型计算，得到一个输

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第25天，点击查看活动详情 之前的博客中已经接触到了cuda编程的几种特点，前面代码中使用的都是数组通信的方式，因为在全局内存中，

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情 GPU编程也有线程同步和线程通信的概念，在某些时候我们需要确保线程块中的线程都执行完成之后再进行下一轮

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第23天，点击查看活动详情 图像的灰度化已经不难实现，opencv、PIL等库函数都有实现，直接调用现成的包即可，但是当我们使用p

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第22天，点击查看活动详情 首先说一下线程，线程在这里的含义指的是在GPU内核(单个内核)上运行的一系列指令。在GPU上，多个线程

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第21天，点击查看活动详情 前面几篇博客里面由浅到深的逐步给出了pycuda的一个学习过程，包括上一篇博客里面提到的SourceM

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情 上一篇文章是对核函数的开篇，介绍了如何编写简单的核函数，只不过我们使用了pycuda提供的函数模板，有

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情 首先，虽然python有pycuda可以使用来进行GPU的加速，但是内核函数是C写的，哈哈，是不是很惊

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第13天，点击查看活动详情 首先，先了解一下pycuda是干什么的，既然带有cuda，那一定与GPU有关，确实是的，除了pytor

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 python作为一个脚本语言，使用非常便捷，语法的兼容性也很高，学习成本相对较低，但是其功能却非常完善。

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第35天，点击查看活动详情 为了保证处理时的精度更高，0-255个灰度级无法满足处理要求，但图像又是灰度图，没有办法，因此可以利用硬

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第34天，点击查看活动详情 QQ截图功能时可以显示截图区域的BGR的灰度均值，这一点非常好，因为有时候我们需要给ppt或者word表

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第32天，点击查看活动详情 最近新接触到一个项目，主要内容就是利用单目相机对物体进行扫描并利用相关算法实现对物体的三维重建，本人也是

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第31天，点击查看活动详情 最近几天各省的高考成绩陆续公布，接下来就是志愿填报的重要工作。考的好是非常重要的一方面，而志愿报的好也是

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第7天， 上一篇文章通过在github中获取yolov5的源码，并在pycharm中成功运行了起来，中间遇到了许多问题，最终也都一一

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第29天， 电脑截图工具现在确实不少，而且不得不说也很方便，但是其内部的实现原理又是怎样的呢！在自动化测试过程中发现pyautogu