AI 加持实时互动

​ 即视角 Insight 共享即构新洞察，共建行业新动能——ZEGO即构科技基于音视频技术领域的多年深耕，综合面向各行业的服务经验，在【即视角】栏目发布即构对行业的洞察。 近期我们将聚焦于 #元宇宙

自从人类探索虚拟现实技术以来，虚拟人技术一直是人工智能和元宇宙技术领域的重要领域之一。虚拟人是指通过计算机模拟和人工智能技术创建的具有人类特征和行为的虚拟角色。虚拟人技术的主要目的是为用户

号称“史上最卷”的618年中大促落下帷幕，几大电商巨头在直播投入和短视频内容建设上持续加码，短视频+直播电商的营销模式成为618期间的主要输出。 以某美妆专场直播间为例，主播现场手把手教用户化妆技巧。

从虚拟形象为切入点，ZEGO Avatar 基于强大的 AI 算法能力，可以为企业提供多元化风格虚拟形象制作及智能互动服务，助力企业打造虚拟形象。

极轻量级AI算法模型，结合移动端硬件特性，差异化优化前馈推理库，让算法模型、推理库、硬件成为一体，使得视频云转码移动端化成为可能！

ZEGO 即构科技使用深度学习技术解决图像、视频等抠图任务并在多个业务场景中进行了广泛的应用。本篇文章我们将带领大家主要了解关于抠图在人像分割方向的技术实现过程与场景应用介绍！

在低光照的夜间，摄像头采集的画面清晰度要远远低于肉眼，而随着实时音视频应用技术的发展，是否存在一种技术，可以使视频在低光照条件下看起来比实际情况更清晰或接近实际情况呢？

一、轻量级神经网络降噪——ZegoAIDenoise 当下，用户在进行音频通话时常常置身于各种不同的场景中，嘈杂的背景声音以及非稳态噪音往往会对通话产生干扰，其中非稳态噪音是指在时间分布上不连续，并有

实现为每个人定制个性化的虚拟形象，成功开启进入元宇宙时代的入口，未来，可通过 AI 模型直接得出捏脸系数，真正做到千人千面！

“面部表情捕捉”广泛应用于电影、游戏、动漫制作等领域，本文将向大家详细解读 ZegoAvatar 的面部表情随动的算法整体架构以及如何在落地过程中做到面部表情随动效果的精确与自然。

超分辨率（Super Resolution, SR）是从给定的低分辨率图像中恢复高分辨率。如何做到速度更快、效果更好、码率更低、机型更广的超分技术？看本文解读！

即构发布移动端实时超分辨率技术，帮助客户获得畅爽的视频体验，致力于打造更高水平的图像恢复和图像增强。