Kotlin Learning

Kotlin 2.3.0 带来了稳定的时间 API、显式幕后字段、改进的 Swift 互操作性以及更完善的工具链。

协程异常处理的核心机制是结构化并发。这是 Kotlin 协程的设计原则，也是为什么协程异常有点难处理的原因。

你是否管理过那些根据内部状态发生剧烈行为变化的复杂对象？ 如果是，那你很可能已经和一个常见敌人斗争过——遍布你类中每个方法的、冗长的 when 语句。

你有没有遇到过这样的情况：数据源发送得太快，你的应用根本处理不过来，结果要么卡顿要么崩溃？ 针对这种情况，Kotlin `Flow` 提供了一些内置的方法，让你的生产者和消费者能步调一致。

实时的用户输入、多个网络请求的响应，再加上数据库的频繁更新，很容易让你的代码变得混乱不堪。而这，正是 Kotlin Flow 要帮你解决的问题。

“烂代码”这个说法在代码评审和网络论坛中一直被频繁提及。但它究竟是什么意思呢？这是一个典型的模糊术语例子，这类术语偶尔在开发者圈子中流传，却没有太多明确的界定。

在 Java 8 引入的众多特性中，Stream（流）无疑是最具变革性的之一。它让我们能以声明式、函数式的方式处理集合数据——无需显式循环，就能完成过滤、映射、聚合等操作。

Kotlin Flow 是一个用于管理异步数据流的强大 API。如果你一直在使用 SharedFlow 或 StateFlow，你可能遇到过两个函数：emit 和 tryEmit。

在本系列的前三趴（第一趴、第二趴 和 第三趴）中，我们探讨了 Kotlin 的基础知识、高级模式、架构选择、测试策略以及性能调优。 但随着项目的增长和团队规模的扩大，你会遇到一个新挑战：代码的可维护性

在该系列的 第一篇 和 第二篇 中，我们探讨了 Kotlin 的基础知识、高级语言特性，以及编写简洁、可维护代码的模式。 在这篇文章中，我们将转向实际开发实践，包括测试、性能优化、架构以及 Kotli

在上一篇文章中，我们介绍了 Kotlin 的一些基础最佳实践，如不可变性、空安全、数据类、协程和密封类。 现在，让我们更进一步。 本文中，我们将探讨 Kotlin 的高级最佳实践，这些实践有助于你为生

Kotlin 如今已经成为了安卓开发的首选语言，并且在服务器端、桌面应用以及多平台项目中也得到了广泛应用。它简洁的语法、强大的类型系统以及与 Java 的互操作性使其成为一个强大的工具。然而，编写 K

如果你是一名安卓开发者，你很可能喜爱 Kotlin 语言。它简洁、安全，改变了我们以往使用 Java 的开发方式。 最新的跨平台 Compose，已经完全基于 Kotlin 开发了。 那么，如何像一个

Kotlin 作为安卓开发的首选语言，开发者必须了解其底层机制。 Kotlin 最为突出的特性之一是在语言层面内置对异步和非阻塞编程的支持——协程。这为开发者提供了强大的工具来构建高效且响应灵敏的应用

对于那些希望以结构化且协程友好的方式处理数据的开发者而言，Kotlin Flow 已然成为了主流选择。要是你曾在安卓或普通 Kotlin 代码中花费时间应对回调、RxJava 或其他响应式框架，就会明

在编写 Kotlin 代码时，你最终会遇到处理异常的不同方法，或者更笼统地说，处理可能会失败的函数的不同方法。 一种常见的方法是使用 try-catch 块，就像在许多其他编程语言（例如 Java）那

Kotlin 中的 object 是声明单例的标准方式——即每个 JVM 创建一个单一的、全局可访问的实例。 这种保证是在语言层面上的。但在实际项目中，这种保证可能会失效——而且不会有编译器错误或明显

Kotlin 提供了一些便捷函数，可用于创建集合、字符串等，无需编写通常的样板代码。 在这篇简短的文章中，我们将探索 Kotlin 标准库中的几个常用 Builder 函数，这些函数让创建这些对象变得

Kotlin 开发者都知道内联函数的基本定义。 内联函数会告诉编译器将其内部的所有代码行插入到调用处（即调用该函数的地方）。 例如，你创建了一个内联函数： 然后调用这个函数时： 如果你通过 Tools

从 2.1.0 版本开始，你可以在带有主题的 when 表达式或语句（when (subject)）中使用守护条件。 守护条件允许你为 when 表达式的各个分支设置多个条件，这使得复杂的控制流更加清