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jzy3711
创建于2022-04-18
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大数据相关内容,kafka,hive,zookeeper,spark,flink等
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创建于2022-04-18
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ambari-server HA 一
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 一、前言 本篇文章主要讲解Ambari Server端的高可用搭建。注意,是Ambari的Server,而不是Hadoop集群的应用。截止目前为止(
CDH 集群问题二合一
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 scala JDBC 方式连接 impala 代码以及pom.xml文件中的依赖 背景 用cala JDBC 方式连接 impala 代码以及pom
Ambari 安装 Azkaban 二
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 创建mysql 为Azkaban创建数据库: 为Azkaban创建一个mysql用户。例如,: Mysql数据包大小可能需要重新配置。默认情况下,M
Ambari 安装 Azkaban 一
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 Azkaban 安装部署 背景 截止 ambari HDP2.6.5官方还没有支持Azkaban的的安装,但是项目中用到了,为了方便管理,将Azka
ambari HDP2.6.5 安装FLINK1.9
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 ambari HDP2.6.5 安装FLINK1.9 背景 截止 ambari HDP2.6.5官方还没有支持flink的的安装,但是项目中用到了,
ambari2.7.3 安装 impala 三
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 ambari2.7.3 安装 impala 接着上面第四步开始 5.hdfs增加配置 修改core-site.xml 修改hdfs-site.xml
ambari2.7.3 安装 impala 二
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 ambari2.7.3 安装 impala 安装过程中因为要去cloudera官网下载impala的rpm文件,安装过程比较慢,可能会失败,多试几次
本地IDEA中使用Spark SQL 连接服务器Hive
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 背景 需要在idea中调式spark sql连接hive 步骤 1. 复制hive-site.xml\ 将Spark-Home/conf目录下的hi
Config inconsistency exists: unknown configType=kafka-broker
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 背景 因为ambari上kafka版本过低,需要卸载安装新的kafka,卸载ambari上kafka报错 问题 Config inconsisten
ansible 实现自动化部署ambari(纯离线)反思优化
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 背景 最近加入了掘金,在搬csdn上的文章ansible 实现自动化部署ambari(纯离线)时发现之前的问题一直没解决,加上最近又部署一套集群,细
ansible 实现自动化部署ambari(纯离线)三
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 八、附件-配置文件 1. my.cnf 2. ambari.repo 3. HDP.repo 4. HDP-UTILS.repo 5. ambari
ansible 实现自动化部署ambari(纯离线)二
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 六、编写playbook playbook支持yaml文件格式,语法也遵循yaml格式vim installAmbari.yaml 七、附件-脚本
ansible 实现自动化部署ambari(纯离线)一
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 前言 本文有本人指导,Mr.Lu_1实践完成 一、业务场景 大规模集群(几十上百台服务器)搭建ambari,频繁更换登录服务器操作不便并且容易出现操
HDP2.6.5更换spark版本为2.4.5 与carbondata2.0.1集成
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 @[toc] 一更换spark版本 因为要使用的carbondata对spark版本有要求,项目中使用的carbondata版本为2.0.1
使用keepalived 做Carbon Thrift Server HA
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 @[TOC](Carbon Thrift Server HA) Carbon Thrift Server 先决条件 大数据集群环境 spark 2.
org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeException: java.io.IOException: Start of Arra
org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeException: java.io.IOException: Start of Array expected
Yarn ResourceManager GC overhead limit exceeded
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 Yarn ResourceManager GC overhead limit exceeded 问题 解决办法 最简单有效的修改ResourceMa
手动清理centos7 buff/cache 占用过高
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 手动清理centos7 buff/cache 占用过高
导入hive外部双分区表 解决科学计数法和特殊字符问题——上一篇后续问题
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 curl 获取json数据 shell脚本: 问题处理 第一次标红,是数据格式是{“data”[{}]}获取{*} *的内容 第一次sed(未红)是
hive 外部分区表 加载分区带有数字的字符,数据异常变成科学计数法
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 使用curl获取json数据 存入hive 外部分区表时,加载分区带有数字的字符,数据异常变成科学计数法
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