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2D目标检测
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创建于2022-04-17
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创建于2022-04-17
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Application of deep learning in sheep behaviors recognition and influence analys
提出问题：虽然基于图像的深度学习算法可用于自动识别动物行为，但对于深度学习模型的特点和训练数据量，一直没有统一明确的结论性定义。
Attention-guided Context Feature Pyramid Network for Object Detection（2020））
本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 参考 author paper https://arxiv.org/pdf/2005.11475.pdf code https://github.
EMface Detecting Hard Faces by Exploring Receptive Field Pyraminds（2021）
本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 参考 author paper (PDF) EMface: Detecting Hard Faces by Exploring Receptive
Improved YOLOv5 network for real-time multi-scale traffic sign detection（2021））
本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 参考 author paper [2112.08782] Improved YOLOv5 network for real-time multi-
ResNeSt：Split-Attention Networks(cvpr2022论文)
本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 参考 author paper 2004.08955.pdf (arxiv.org) code zhanghang1989/ResNeSt: Re
You Only Look One-level Feature（cvpr2021论文）
本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 参考 author paper 2103.09460.pdf (arxiv.org) code megvii-model/YOLOF (githu
Pyramid Grafting Network for One-Stage High Resolution Saliency Detection（论文）
本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 参考 author paper 2204.05041.pdf (arxiv.org) code https://github.com/icvtea
Semantic-aligned Fusion Transformer for One-shot Object Detection
本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 参考： Author paper https://arxiv.org/pdf/2203.09093.pdf code(None) Abstract
Faster R-CNN（代码）
本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 参考： 1.2Faster RCNN源码解析(pytorch) (bilibili.com) 源码：vision/faster_rcnn.py a
Feature Pyramid NetWorks（FPN理论）
本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 参考： 1.1.2 FPN结构详解 (bilibili.com) 特征金字塔网络 FPN将backbone不同特征层上的特征进行融合 resnet
Faster R-CNN(理论)
本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 参考： 1.1Faster RCNN理论合集 (bilibili.com) R-CNN 算法流程 总体步骤 1候选区的生成（SS算法） 2对候选区
