Redis

上文我们通过使用BitMap的结构来优化了标签的占用空间，但是我们发现场景code、风险分数以及风险等级占用了很多的空间，它们的结构就不能再优化了吗？如果可以优化，我们又该怎么优化呢？

如今各大中小厂都在降本增效中，我司也不例外，服务器成本的控制，数量的减少，不得不让我们对数据的存储方式进行优化，在面对大数据的应用下更是如此，笔者将分享下我们接近亿级用户Redis存储优化。

最近，在工作中遇到了一个关于Redis中list集合一次性pop所有数据的问题，相信很多小伙伴也会碰到拿到同样的问题，所以就拿出来聊一聊了。

我们通常是通过使用RedisTemplate每次执行一个命令，这在命令不多的情况下是可以接收的，当我们需要执行大量的命令时，如果一条一条的执行，就会因为通信次数的增加而产生延迟。因此，Redis也引入

最近在看《Redis In Action》这本书，买了好久了，开始因为书里的代码是python的就先搁置了，现在又拿起来读了读，发现这书还挺不错的。Redis学习以及项目中使用已经用了很久了，也该整一