信服云黑板报

在各行各业，AI技术正在深入应用到各个场景。比如在电力行业，有AI协助“值守”，电力用户可以减少运维人力成本的投入，保障电力基础设施的正常运转。还能通过AI技术分析电力场站的视频监控，可以进行实时运检

用户业务应用增多，硬件性能跟不上？ 云环境变得复杂，运维工作量不减反增？ 运维人力成本日益激增，技术人才越招越少？ ——信服云托管云的AIOps业务全生命周期持续性保障系统来啦！ 帮助企业构建实时、持

随着用户数据中心节点的增多，在管理数据中心上，网络突然中断、流量高并发、网络配置异常、网口硬件异常等问题时有发生。依靠人工手动进行网络质量及故障分析，并根据经验进行故障处置的传统运维方式，无法全面覆盖

关键业务上云后，真的安全吗？ 云上如果存在漏洞，那数据泄露、业务中断、勒索威胁等问题随时都有可能发生。 即使通过外挂的漏扫设备进行不定期巡检，扫描结果误报、扫描结果信息混乱无法跟资产关联、问题太多无人

基础设施平台的升级总是令人“悲喜交加”。一方面企业期望通过新版本获得新的产品体验，另一方面企业也担心升级带来的麻烦： 金融机构的App，正在为全球消费者提供着交易功能。为了升级，让大家停止交易？ 制造

近日，QCon全球软件开发大会在广州举办。QCon全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会，大会举办至今，已经有阿里巴巴、Google等来自国内外头部知名科技公司数万名

近日，QCon全球软件开发大会在广州举办。深信服创新研究院高级技术专家易佳在现场带来《深信服桌面云AIOps智能运维一体化方案演进》的主题演讲。   本次演讲重点分享了深信服在桌面云场景下AIOps的

出于对业务连续性和数据安全性的考虑，越来越多的用户选择建设分布式数据中心来作为灾备节点。而随着分布式数据中心越来越多，企业及其运维人员也面临越来越多的难题： 缺乏统一的运维管理 分布式数据中心没有专业

企业在数字化转型升级和业务不断发展的过程中，逐渐遇到以上这些挑战： 如何实现多云的分布式部署，高效集成多云？ 如何打通单一应用间的数据资产，挖掘数据价值？ 如何同时兼容传统和云原生应用，保障业务稳定运

随着SSL/TLS协议更多地应用在web网站、邮件系统、FTP以及物联网中，企业传统的“糖葫芦串”安全架构也遇到了挑战： ■业务不可视：某些安全设备可能无法解密和检测SSL/TLS流量，成为企业的安全

为了保障连续性和可靠性，传统数据中心需要构建灾备数据中心、两地三中心等方案，来保障数据资产安全。而这些方案资金成本高、建设周期长，导致企业经营压力增大。深信服推出DRaaS（灾备即服务）方案，可以对现

随着企业数据资产不断累积，数据库也逐渐庞大。如何在半小时内巡检完所有的数据库？如何防范风险并及时应对？深信服DMP即可搞定，并能够帮助企业实现简化运维。 该平台搭载智能诊断助手，帮助企业开展数据库的监

很多用户在云迁移的过程中，一直关心：数据传输要快、系统开机要快、停机时间要短。如何压缩迁移时间损耗，节省迁移时间？深信服云计算迁移平台（以下简称“深信服SCMT迁移平台”）针对以上需求，不断提升迁移速

大多数企业的数据库依靠数据库管理员（DBA）来管理和运维数据库，可以说，企业数据库稳定、高效的运行，离不开全面且高质量的运维支持。 这也带来了很多挑战： 如何降低出错率，实现规范运维？复杂、冗长、容易

后疫情时代，由于PC机在批量运维、安全治理等多方面存在管理弊端，大规模远程移动办公逐步成为一种核心诉求，而传统IT架构却无法很好满足。 桌面云凭借较好的数据安全保障能力、管理便捷性和运维效率，为数字化

数字经济时代，数据已成为新的核心生产要素。特别是在航空航天、气象科学、AI自动驾驶及生命科学等领域，数据呈现指数级增长，以数据密集型为典型特征的高性能数据分析（HPDA）开始出现。 深信服分布式存储E

随着各行各业数字化转型升级的加速，数据存储容量和硬盘数量也在不断增加，数据丢失事件时有发生，特别是硬盘故障事件，一旦发生，对于业务的影响不可估量。 超融合在磁盘故障提前检测及处置方面是如何做的？今天就

传统的安全管理存在三大难题： “部署难”：企业抗风险能力弱，系统裸奔业务随时瘫痪？ “运维难”：企业缺乏又懂安全又懂上云的人才？ “规划难”：企业上云缺乏从0到1规划，安全组件运维困难？ 为了解决这三

云化时代，虚拟机热迁移(Live migration)是被大家广泛关注的的热点技术，作为云计算平台核心技术之一，虚拟机热迁移也是信服云一直深入钻研的底层技术。 那么信服云旗下的超融合产品在热迁移上实力

如果有人说，用软件的方式，可以解决硬件的内存问题，还能减少30%的服务器宕机故障，你觉得可靠吗？为了防止服务器宕机的意外发生，越来越多的企业开始考虑软件定义的解决方案