numpy快速入门与进阶

本文介绍了ndarray的保存与加载，包括保存为二进制格式、文本格式和压缩格式，及三种保存格式对应的加载。

本文介绍了numpy在线性代数中的常用操作，以及能够提高程序效率的numpy矢量化操作，进一步巩固numpy的使用。

本文介绍了ndarray的高级操作，包括ndarray的迭代、ndarray的堆叠、ndarray的拆分和ndarray的转置。

本文介绍了ndarray的常用运算， 包括算术运算、广播、条件运算和常用的数学函数和统计函数的使用。

本文介绍了ndarray的数据类型有哪些， 和使用reshape可以对ndarray进行重塑， 及重塑时的注意事项。

numpy是使用Python进行数据科学的基础库。numpy以一个强大的N维数组对象为中心，它还包含有用的线性代数，傅里叶变换和随机数函数。首先以介绍ndarray的多种创建方式开始。

本文介绍了ndarray的索引方式，包括一维数组、二维数组和更高维数组的索引，还介绍了花式索引的使用和np.ix_的使用。