深入浅出RocketMQ

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第26天，点击查看活动详情。 事务消息发送流程 半消息实现了分布式环境下的数据一致性的处理，生产者发送事务消息的流程如上图所示，通过对

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第25天，点击查看活动详情。 RocketMQ事务消息 RocketMQ针对事务消息扩展了两个相关的概念： 1. 半消息 半消息（Ha

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情。 RocketMQ里的存储优化 内存预分配 写入消息时，CommitLog会先从MappedFileQue

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第23天，点击查看活动详情。 作为一个消息中间件，消息存储的效率直接影响到消息存取的效率，RocketMQ的单机吞吐量达到10w级别也

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第22天，点击查看活动详情。 路由注册角度 对于ZooKeeper这样的强一致性组件，使用主从分离的架构，数据只写到主节点，主从之间的

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情。 RocketMQ作为分布式的消息中间件，在设计的时候充分参考了同类型产品Kafka的架构。 在Kafka

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情。 死信队列重新投递 当消息消费失败时，消息队列RocketMQ会自动进行消息重试，达到最大重试次数后，如果

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第18天，点击查看活动详情。 什么是消息负载均衡？ Rebalance机制： 将一个Topic下的多个队列在同一个消费者组下的多个消费

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第17天，点击查看活动详情。 消费者消息回发 如果发送消息出现异常等现象，消息消费者就会把消息回发给Broker服务器，以便等到消费者

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第15天，点击查看活动详情。 概述 RocketMQ中消费者有两种方式获得消息来消费：Push模式和Pull模式 Push模式：服务端

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第14天，点击查看活动详情。 前面已经把RocketMQ发送消息的主要流程梳理了一遍，接下来我将介绍消费者消费消息的源码及流程，主要包

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第12天，点击查看活动详情。 定义 延迟消息： 生产者发送消息之后，不能立刻被消费者消费，而是应该等到一定时间之后才可以被消费。 例如

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第11天，点击查看活动详情。 顺序消息 说到顺序，我们经常会将它和现实里的时间关联起来，即按照时间顺序表示事件的先后关系。比如发生在1

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第10天，点击查看活动详情。 Producer发送消息时，会首先获取Topic路由信息（通过本地 + 注册中心拉取），RocketMQ

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情。 消息路由 在RocketMQ的系统架构里，由于服务器端（Broker）会根据实时压力实施弹性扩缩容等发生变

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第8天，点击查看活动详情。 消息投递模型 在前几篇文章里我曾经也画过消息投递的模型图，这里再来简单复习一下： 消息生产者集群从注册中心

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情。 RocketMQ 总体架构 上图里的虚线表示数据同步过程，目的是保证数据的最终一致性。 从上图可以看出，R

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第5天，点击查看活动详情。 消息发送模型 既然RocketMQ是消息队列，如果我们站在设计者的角度去思考的话，我一定会给它设计一个存储

既然要学RocketMQ，那么我们就需要先明白它是做什么的，以及为什么我们要用它，不要为了学习而学习，毕竟