Android数据缓存

经过多年的努力，我的数据缓存框架https://github.com/dora4/dcache-android ，已经很完善了，然而还有一个场景需要考虑。那就是被多处引用的数据，比如用户个人资料、金融

对于一个Android App来说，应用卡顿是让人非常难受的，特别是在低端手机上，有一种想砸手机的冲动。动不动手机就黑屏，打开一个界面卡半天。 应用性能的重要性 应用性能优化对于软件开发和维护至关重要

写这个项目最早要追溯到2021年，https://github.com/dora4/dcache-android 。那个时候就想把设计模式给熟练一下，自己写一个涵盖ORM数据库层、网络请求层和属于这两

今天我们来做一件奇葩的事情，能不能自己写一个鲁大师？这貌似是一件不可思议的事情。写鲁大师功能太多了，今天我们单写一个Android数据库读写性能的测试。 做这件事之前，我们首先得有个ORM数据库框架，

dcache是一个开源的Android离线数据缓存框架，旨在提供一种简单而高效的方式来缓存网络请求的结果和其他数据，以便在手机没有网络的时候使用历史缓存数据。它可以用于缓存各种类型的数据，包括字符串、

何为分页缓存？ 顾名思义，分页缓存就是边分页边缓存，分页通常使用下拉刷新控件实现，而缓存通常说的是指磁盘缓存，即保存到数据库中，数据库本身也是一个索引文件。 为什么缓存还要分页？ 在很大一部分场景下，

众所周知，dcache-android是本人一行一行代码手写出来的Android数据缓存框架，写了好几年了，虽然不是每天写，但一直在持续优化中。先放个Github地址https://github.co

随着flow到流行度越来越高，有开发者呼吁我使用flow，于是我就如你们所愿，新增了StateFlow作为新的数据载体。当然你仍然可以使用旧版本的LiveData，代码写法略微不同罢了。如果对我的dc

Retrofit网络请求我想大家都不陌生，今天我就来梳理一下技术是如何一步一步进步，逼格是如何一步一步变高的。 Retrofit使用方式演变 萌新 刚开始接触Retrofit的时候是从okhttp和v

序言 我们知道，要做数据的缓存肯定要有数据，而数据一般从后端接口获取。那么，就少不了网络请求。作为一个完善的数据缓存框架，肯定也要对网络请求层做一些基础的封装。我们Android开发中常用的网络框架有

本文正在参加「技术专题19期 漫谈数据库技术」活动 数据库技术博大精深，是当今互联网的基础。前有DB2，后有MySQL、Oracle，然后数据库ORM框架也应运而生。没错，我们这一期讲一讲数据库的OR

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第8天，点击查看活动详情 之前我们讲过使用内置的ORM框架进行数据的缓存，现在问题来了，有的同学项目已经使用了官方推荐的Room数

我报名参加金石计划1期挑战——瓜分10万奖池，这是我的第1篇文章，点击查看活动详情 前面我介绍了数据缓存的设计，由于缓存也依赖数据存储，所以我直接把开源代码网址发给大家，供大家学习 https://g

好了，我们已经写好了缓存加载流程。突然一愣，要是数据条数很多怎么办？难道要将数据一次性全部返回给客户短吗？这显然是不现实的，于是我们还得考虑分页缓存。 首先我们得理清楚一个概念，什么是分页缓存？它和缓

之前我们已经完成了BaseRepository的编写，实现了数据仓库的顶层设计，下面我们完成一些具体一点的功能。 我们先来看看selectData方法，这个方法是一个决定数据来源优先级的关键方法。通常

我们知道，总共是有以下三个主要模块的 ORM 网络请求 数据缓存的核心逻辑 按理说ORM和网络请求更加基础，应该先讲，但是，我并不这么做。我要是讲ORM和网络请求，估计很多人就不想看了。众所周知，OR

现在我们可以正式开始写缓存的流程了。我们要缓存的数据有列表和非列表两种形式，所以我们分两条路线处理缓存流程。首先定义一个注解区分这两种流程。 然后我们要定义请求网络数据的接口IDataFetcher。

一款卓越的app，它的数据肯定不是写死在本地代码中的，而是从互联网中获取得到的。由于网络数据的不稳定性，所以我们需要对数据进行缓存。意图就是在用户手机没有网络的时候，也能够加载之前缓存好的数据，从而提

帮助别人高效完成数据缓存的需求 这个框架要考虑哪些方面的问题？ 数据缓存的类型 数据缓存的数据结构 数据缓存的流程 数据缓存的使用场景 需要注意哪些细节 框架的结构，分为哪些模块？ ORM 网络请求