数据结构与算法

树结构类题目汇总，需要掌握下基础操作如各种遍历实现，各种特定树的性质，同时是特别好的锻炼递归思维的题目，

借助堆栈类来解决的题目，除了常规的堆栈操作，单调性质的堆栈有时候也特别有用，掌握这些基础技巧可以帮助打开思路

排序类题目的一些常用思路和技巧，主要是针对快速排序及其各种变形，比如通过快排的思路来解决第K大的问题等等

针对数学类题目的汇总，一般包括求解组合、概率、全排列、大数相乘等等，需要一定的数学推导或证明才能写出来代码

整理设计类题目，针对特定场景，设计数据结构来解决问题。此类题目考察了多种数据结构的灵活组合和运用，也是面试比较容易出的高频题目

整理链表类题目常用的思路和技巧，比如虚拟头结点、双指针操作、空指针问题如何避免等等，以及整理刷题目录

作为整个专栏的Leetcode刷题提纲，按个人习惯进行了题目笔记的分类，方便针对性的总结练习和归纳整理。

随手整理下刷题会经常用到的API，毕竟和工作中经常用到的部分还是有些差别，适合偶尔简单扫两眼保持手感

整理数组和字符串类的题目的常用思路和技巧，比如双指针、下标计算、辅助数据结构、区间类、滑动窗口类等。以及题目整理

很多问题BFS和DFS都可以解决，但在某些特定场景，比如不确定搜索路径的长度、或者本身就是要求最短路径等，需要用BFS来完成。

总结递归回溯类问题的常用思路或者技巧，常见场景包括子集、排列组合、切割、棋盘类或者其他解空间为树的的场景。

二分的基本思想，就是从总的集合中，一次直接排除掉一半的元素，这样总体的时间复杂度会是在O(logn)级别。注意他是一种思想，并不是局限于各种数组的元素查找的场景。

总结整理Leetcode中位运算类题目的相关思路或技巧，位运算一般需要复习下基本的位操作，以及在此基础上的一些基础能力

总结整理动态规划类题目的解题思路或技巧，汇总动态规划思想的起源、常用解题套路、经典问题等方面，一步步加强对动态规划的理解