消息中间件kafka

kafka有分区机制，一个主题topic在创建的时候，会设置分区。如果只有一个分区，那所有的消费者都订阅的是这一个分区消息；如果有多个分区的话，那消费者之间又是如何分配的呢？

我们都知道kafka是把消息存储在磁盘上的，那随着消息数量的不断增大，所占用的空间也是不断的增加的，那减少消息的占用空间就是一个优化的方向。kafka也考虑到了这一点，所以就有了消息压缩机制。

相信大家都知道kafka是把消息都持久化到了磁盘上，那他是怎么写入的？这篇文章带详细的了解kafka的日志文件.log和索引.index

kafka消息重复消费场景是面试必考题，带你分析三种重复消费的场景，详细解释为什么会出现重复消费，并提供解决思路和方案

初步了解kafka相关的基本术语，了解其工作原理，从消息的生产，消息的路由，消息的写入到消息的消费过程，更加深入的掌握。

在实际的项目中，我们经常会遇到各种网络域的隔离，通常各个网络域之间的通信，我们会通过nginx做代理，进行转发。那kafka的消息可以通过nginx转发吗，答案是肯定的。

随着微服务的发展，kafka消息中间件作为异步解耦，流量削峰的重要手段已经必不可少。同时如何保证消息不丢失也成为了必须要解决的问题。下面七个建议将帮你解决。

微服务的三高，高并发，高可用，高可靠，作为微服务中必不可少的MQ中间件，kafka也必须要满足这三点。kafka如何如何保证高并发，高可用，高可靠，两个字——集群。

手把手教你安装kafka，从下载安装包，解压，配置，启动，停止，查询kafka进程，仔细到你怀疑人生。

消息中间件拥有异步处理， 解耦 ， 流量削峰等作用，在微服务中应用广，起到了很重要的作用。其中的佼佼者kafka由于自身⾼吞吐、低延迟，⾼伸缩性，高并发，可靠性等优点，被广泛应用。