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https://aistudio.baidu.0. 常规赛：PALM眼底彩照中黄斑中央凹定位由ISBI2019 PALM眼科挑战赛赛题再现，其中黄斑中央凹定位的任务旨在对眼科图像进行判断是否存在黄斑中央凹，并对其进行定位。数据集由中山大学中山眼科中心提供800张带黄斑中央凹坐标标...

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项目地址： https://aistudio.baidu.或是只有大头照。http://pad-local.我这里是搞了一台腾讯云的centos7.6的云服务器，其他也都一样的。 $ docker pull docker.$ docker run -ti --name wecha...

项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2219455 如果还跑不通，没关系，本人在B站发了教程手把手教你完成奥特曼分类，跟着视频去运行项目， 视频链接：https://www.bilibili.迪迦、杰克、赛...

[Paddle2.项目已放在aistudio： [Paddle2.[Paddle2.0学习之第四步]词向量之CBOW2. 使用paddle2.0实现CBOW2.1 数据处理2.2 定义CBOW网络结构2.整体跟上一篇的skip-gram类似可以速看此篇。对比Skip-gram，C...

[Paddle2.项目在aistudio： [Paddle2.[Paddle2.0学习之第四步]词向量之skip-gram2. 使用paddle2.0实现skip-gram2.1 数据处理2.2 定义skip-gram网络2.1. 我们以这句话：“Pineapples are s...

提供了2183张图片，其中训练集1693张，验证集245，测试集245张。包含7种昆虫，分别是Boerner、Leconte、Linnaeus、acuminatus、armandi、coleoptera和linnaeus。!unzip -oq /home/aistudio/dat...

[Paddle2.相比上一章节的图像分类，目标检测针对的是图中物体。检测任务需要同时预测物体的类别和位置，因此需要引入一些跟位置相关的概念。通常使用边界框（bounding box，bbox）来表示物体的位置，边界框是正好能包含物体的矩形框，如上面的右图所示，图中3只斑马分别对应...

https://aistudio.baidu.!pip install paddlehub==2.1.! hub install ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640==1.1.module = hub.Module(nam...

[Paddle2.[Paddle2.0学习之第二步]实现图像分类经典五步：1. 导包2. 处理数据3. 创建模型4. 优化准备5. https://aistudio.baidu.1. # 从paddle.vision.from paddle.vision.from paddle....

从手写到基于paddle2.0的波士顿房价预测 https://aistudio.baidu.完整代码编写流程详解第一步 数据处理1.1 数据读取1.2 数据形状变换1.3 数据集划分1.4 数据归一化处理1.第二步 模型设计1.前向计算2.损失函数编写3.梯度下降法4.基于pa...

基于飞桨2.基于飞桨2.第一步 必要的库引入，数据读取第二步 数据预处理第三步 继承paddle.io.Dataset对数据集做处理第四步 自行搭建CNN神经网络第五步 模型配置以及训练多次运行，在验证集正确率达到0.50-0.本人项目源码已经放在AIstudio上，欢迎fork...

本人项目源码传送门 https://aistudio.baidu.本赛题由 2020 CCF BDCI 遥感影像地块分割 初赛赛题改编而来。遥感影像地块分割, 旨在对遥感影像进行像素级内容解析，对遥感影像中感兴趣的类别进行提取和分类，在城乡规划、防汛救灾等领域具有很高的实用价值，...

比赛链接：https://signate.3-31比赛截止，大佬们可以去试试，我这个必然拿不住奖，仅做练习。数据集：可以在百度ai studio找到。如何根据据图像的视觉内容为图像赋予一个语义类别是图像分类的目标，也是图像检索、图像内容分析和目标识别等问题的基础。 本实践旨在通过...

基于PaddlePaddle2.基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类——利用预训练残差网络ResNet101模型1. 蝴蝶识别分类任务概述2. 创建项目和挂载数据3. 初探蝴蝶数据集4. 准备数据5. 建立模型6. 应用高阶API训练模型7. 1. 人工智能技术的...

1.补全网络代码，并运行手写数字识别项目。以出现最后的图片和预测结果为准。（65分） 2.保留原本的multilayer_perceptron网络定义（自己补全完的），自己定义一个卷积网络并运行成功。import matplotlib.print("本教程基于Paddle的版本号...

课程链接 ： https://aistudio.baidu.百度飞桨图像分类-第一天（实现各类图像增广）一. 图片输出案例二. 常用图像增广方法主要有：左右翻转(上下翻转对于许多目标并不常用)，随机裁剪，变换颜色(亮度，对比度，饱和度和色调)等等，我们拟用opencv-pytho...

课程框架一、python环境配置及入门1.配置2.二、python编程基础1.1.方法一 直接安装python本体（不推荐） 下载地址： https://www.python.org/downloads/ 方法二 Anaconda（强烈推荐！） 下载地址 https://mirr...