hanlp

hanlp分词主要有两个，对应前面章节学习的双数组字典树和基于双数组的AC树。 对象.seg（“文本”）HanLP.Config.ShowTermNature = false; // 分词结果不显示词性对象.HanLP.Config.System.out.println(segm...

public static List<String> segmentFully(String text, Map<String, CoreDictionary.for (int i = 0; i < text.for (int j = i + 1; j <= text.Strin...

前言一、词库的格式了解二、词典的加载1.引入数据2.1.2.TreeMap<String, CoreDictionary.IOUtil.System.out.printf("词典大小：%d个词条\n", dictionary.System.out.println(dictiona...

前言一、构造*二、由图和文字介绍来理解1.图2.本章节内容有一定难度，初学者可以选择性学习 我们从晗佬的双数组结构来逆向理解这个流程，就会简单很多。何晗大佬的书上本节写的特别多，也比较复杂，我讲概述一下，首先，我们要明白双数组字典树是一个深度优先遍历的问题，目的是为字典树的每个节...

本章节为原书的 2.4.4首字散列其余二分的字典树 2.4.首先需要了解散列函数，其实一般也就说的是哈希函数，这个大家就不陌生了。System.out.println(new Character('池').hashcode() - new Character('江').java的...

前言一、双数组字典树（DAT）是什么？二、了解一下源码1.定义一个双数组2.状态转移3.上一节的BinTrie的接口做到了1000万字每秒的速度，比Python的64万字每秒提高了两个数量级。但我们是算法工程师，要做到挑战极限。Trie树本质是一个确定的有限状态自动机(DFA)，...

前言一、字典树是什么？二、实现代码1.代码展示2.字典树（Trie、前缀树）和后缀树是单词处理的树形数据结构。 1.self.self.child = self._children.self.child.super().state = state._children.return...

一、进入依赖库二、复制配置文件1.打开命令行2.复制hanlp.<groupId>com.<version>portable-1.7.1.jar 1.7.8: d:\anaconda3\envs\iterhui-hanlp\lib\site-packages\pyhanlp\st...

感受hanlp的常用功能 例如：命令 hanlp segment 哦豁，出师不利，可以看得出是numpy的问题，csdn查询后，更改numpy版本即可 亲测升级版本并不好使，我该用了numpy==1.14.

本人基于Python开始学习何大佬的nlp： 默认大家自行学习安装了anaconda 如下图先安装 一个环境 我选择 了3.6的Python 名字自定义即可 点击左侧按钮，打开命令行 输入pip install pyhanlp 之后检测是否安装成功输入 hanlp 发现报错Imp...

l)的时间内高速完成单串匹配，并且消耗的内存可控，软肋在于多模式匹配。如果要匹配多个模式串，必须先前缀查询，然后频繁截取文本的后缀才行。但是上一节测评的AC多模式匹配又还不如双数组字典树快，所以，本节就采用二者结合。也可以看作为一棵双数组字典树的每个状态附上额外的信息，AC自动机...

前言一、从字典树到AC自动机1. goto表2.output表3.2）次状态转移。AC自动机就是一种可以一次扫描查询出所有出现的单词的复杂度为0（n）的多模式匹配算法。简单说一下AC自动机的AC，就是这俩人，贝尔实验室的Aho和Corasick。前面说了例子，就是为了让一次扫描查...