学习实战记录

用了AI写代码18个月，我发现一个真相，聊聊我的所思所想。 AI不是工具，是"初级工程师" 以前我觉得AI就是个工具，用它就是让它帮我干活。 但有个观点挺对的：AI更像是一个初级工程师，你需要引导它、

又到了一年一度的年终总结季。现在应该叫去年了，相信大家或多或少都会带上ai这个关键词。 如果让我选今年最大的改变，不是写代码，不是生图，而是搜索。 AI让搜索这个能力，彻底平权了。 以前，搜索质量取决

概念来源 "银弹"（Silver Bullet）这个概念来自于弗雷德里克·布鲁克斯（Fred Brooks） 的经典著作《人月神话》（The Mythical Man-Month）。 1986年，布鲁

最近去另一个业务组帮忙一起开发优惠系统。我们的老项目采用的是实时结算模式：用户看到优惠 → 直接下单 → 按实际优惠结算。前端展示优惠信息，用户下单后，后端直接根据当前优惠规则计算最终的优惠金额。 但

背景 最近在开发微服务项目时遇到了一个典型的技术决策场景：我们的商品服务通过 Dubbo 对外提供了一个商品列表查询的 RPC 接口，目前被网页端系统调用。现在 PC 端管理系统（新的调用方）也需要类

认证方案的设计与思考 登录设计一件看似简单却很复杂的事，其中用户认证是是登录的核心功能 主流认证方式 目前业界主流的认证方式主要包括： 认证方式 特点 适用场景 优势 劣势 Session 有状态，服

if-else 优化的折中思考：不是消灭分支，而是控制风险 前言 各种社区里，你一定见过无数篇标题类似"彻底消灭 if-else"、"告别 if-else 地狱"的文章。这些文章通常会展示一段充满 i

泛型+函数式：让策略模式不再是复制粘贴地狱 导入模块的"复制粘贴地狱" 血泪史：每加一个导入类型，我都要复制200行代码 前段时间我写了一个会员导入模块 导入模块的设计架构图 目前已有的3个导入策略：

虽然java通过synchronized可以解决线程并发的同步的问题，同时也对synchronized进行了优化，提升了性能，但是它获取锁的操作是隐式获取的，所有很多时候我们没办法更加细粒度的控制，于

背景 业务上我们常会需要一些重试的场景，比如一些对推送成功率要求较高的场景，或者调用三方接口超时的场景等。自己编写一套通用的重试代码会比较繁琐，所以就可以选用guava-retrying实现灵活的重试

前言，我们讲了synchronized的作用和基础的原理，但是我们会发现，如果按照synchronized最开始的设计，他的效率是十分低下的，会显得十分鸡肋，所以在java1.6之后，对synchro

cas这个想必大家都不陌生，全名叫Compare And Swap，比较并交换，也可以理解是java的一个轻量级加锁的解决方案。 原理 从名字也能看出来他的基本原理，就是每次加锁前，会先将主内存的锁对

synchronized是java并发中解决同步问题的一个重量级方案，为什么是重量级方案呢，因为使用synchronized会发生对内核态和用户态切换的操作，简单来说就是会发生应用和操作系统之间的交互

Volatile是java并发中解决同步问题的一个轻量级方案，通过将变量声明为Volatile后，保证变量能被其他线程可见 原理 为什么Volatile可以保证其他线程可见呢？这得先从java的内存模

事件背景 安全内参9月29日消息，爱尔兰监管机构对Meta公司（Facebook母公司）处以1.01亿美元（约合人民币7.08亿元）的罚款，原因是Meta以明文形式存储了数亿用户密码，并允许公司内部员

背景 众所周知，java关于的ai应用的生态一直不是很好，对于ai模型的适配也不是便捷。虽然Spring AI出现帮助我们降低接入ai的成本，但是没有接入国内的相关的ai大模型，spring-ai-a

背景 为了提高插件的实用性，我们考虑加入代码的追加的功能，简单来讲，就是通过插件，去生成controller和service的层级代码，避免我们为了创建层级去来回切换，同时也是强制保持代码的规范。 实

背景 为了实现和公司数据库框架的结合，考虑再插件调用的时候，执行maven命令，为此查了不少资料，结果发现竟然这么简单。 实践 执行普通命令的时候，需要创建自定义一个RunnerAndConfigur

背景 还是为了开发脚手架，打算新增一个根据表字段生成代码的demo，后续再去结合我们项目用的数据库生成框架，可以更高效的开发，就考虑使用idea的databasetool插件，来获取表信息 实践 要调

背景 最近要开发一个基于idea插件的项目脚手架插件，市面上其实有很多类似的插件，但为了后续更多的定制化，所以还是考虑自己在搞一套。 大概的思路就是在idea的项目向导页面，新增一个tap，自定义路径