MySQL数据库

字符串类型的索引 数字类型的索引 结论 mysql sql优化器，对于where后面字段类型为字符串的数字，如果用数字去匹配(就是不用引号引上数字)，则不能由索引直接命中，需要全部扫描。

redo log redo log叫做重做日志.用于解决数据库事物提交 还未刷入磁盘,服务器down机导致的数据丢失的问题。 InnoDB作为MySQL的存储引擎，数据存储在磁盘中

如果你不知道事务更不知道四大特性请先看看：说说什么是事务 原子性 语句要么都执行，要么都不是执行，是事务最核心的特性，事务本身来说就是以原子性历来定义的，实现主要是基于undo log

大部分数据库系统（如Oracle）都将都将读提交（Read-Commited）作为默认隔离级别，而MySQL却选择可重复读（Repeatable-Read）作为其默认隔离级别。

多版本并发控制(MVCC) InnoDB的MVCC，是通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现。这两个列，一个保存了行的创建时间，一个保存行的删除时间，并不是实际的世界，而是系统版本号。每

主从复制原理 主库记录binlog日志 在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志binlog中。主库上的sync_binlog参数控制binlog日志刷新到磁盘

从问题角度出发：我们需要一个全局唯一的 id 来支持，排序问题等。这都是你实际生产环境中必须考虑的问题。可以先看下我们之前的文章分布式系统唯一ID如何生成？ 雪花算法和雪花算法的变种是大家

根据自己的实际使用来说： cobar 阿里 b2b 团队开发和开源的，属于 proxy 层方案。早些年还可以用，但是最近几年都没更新了，基本没啥人用，差不多算是被抛弃的状态吧。

分库？分表？还是既分库又分表？ 如果需要分表，那么分多少张表合适？ 由于所有的技术都是为业务服务的，那么，我们就先从数据方面回顾下业务背景。 如果每天产生 8w 笔交易单，平均每个交易单大

什么是分库分表？ 分库：从单个数据库拆分成多个数据库的过程，将数据散落在多个数据库中。 分表：从单张表拆分成多张表的过程，将数据散落在多张表内。 为什么要分库分表？ 主要为了提升性能、增加

我们在写sql语句的时候,经常会使用where语句,很少会用到having,其实在mysql中having子句也是设定条件的语句与where有相似之处但也有区别。having子句在查询过程

合理的建立索引 最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and

索引什么时候没用 有or必全有索引;要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。 复合索引未用左列字段; 如果不使用复合索引的前列，后续列也将无法使用，类电话簿。

什么是回表查询？ 通俗的讲就是，如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的，所以索引节点中存在该列中的部分值）或者根据一次索引查询就

有一种与索引选择性有关的索引优化策略叫做前缀索引，就是用列的前缀代替整个列作为索引key，当前缀长度合适时，可以做到既使得前缀索引的选择性接近全列索引，同时因为索引key变短而减少了索引文

MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列，这种索引叫做复合（联合）索引。 如果表 Ta 中存在索引 A、B、（C、D） 规则1：全列匹配 若没有按照索引顺序时，mysql查询优化器会自动

全文索引的底层实现为倒排索引。 为什么叫倒排索引（反向索引） 当表上存在全文索引时，就会隐式的建立一个名为FTS_DOC_ID的列，并在其上创建一个唯一索引，用于标识分词出现的记录行。

B+ Tree的层数较少 B类树的一个很鲜明的特点就是数的层数比较少，而每层的节点非常多，树的每个叶子节点到根节点的距离都是相同的； 2.   减少磁盘IO； 树的每一个节点都是一个数

B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而

B-Tree 索引的特点 B-tree 索引可以用于使用 =, >, >=, <, <= 或者 BETWEEN 运算符的列比较。如果 LIKE 的参数是一个没有以通配符起始的常量字符串的话