分布式消息队列

Kafka 开启 ACK = request.required.asks参数配置 Asks 这个参数是生产者客户端的重要配置，发送消息的时候就可设置这个参数。该参数有三个值可配置：0、1、All

水位或水印（ watermark ）一词，也可称为高水位 (high watermark) ，通常被用在流式处理领域（比如Apache Flink、Apache Spark等），

Kafka的架构 一个典型的Kafka集群中包含若干Producer（可以是web前端产生的Page View，或者是服务器日志，系统CPU、Memory等）

并行处理的支持 Kafka中每个Topic都包含一个或多个Partition，不同Partition可位于不同节点。 由于不同Partition可位于不同机器，因此可以充分利用集群优势

技术选型一般从下面四个维度出发：功能、性能、稳定性、运维。 功能 优先级队列 优先级队列不同于先进先出队列，优先级高的消息具备优先被消费的特权，这样可以为下游提供不同消息级别的保证。

kafka自带的消费机制 kafka有个offset的概念，当每个消息被写进去后，都有一个offset，代表他的序号，然后consumer消费该数据之后，隔一段时间，会把自己消费过的消

RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式。 普通集群模式 普通集群模式就是在多台机器上启动多个rabbitmq实例，每个机器

kafka的一个基本架构：多个broker组成，一个broker是一个节点；你创建一个topic，这个topic可以划分成多个partition，每个partition可以存在于不同的

面对这个问题，我们围绕三个词回答就 OK 了：解耦、异步、削峰。 消息队列是大型分布式系统实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性时不可缺少的中间件。 解耦