Kafka

前段时间有个朋友，去面了阿里集团的P7岗位，很遗憾的是三面没有过，其中有一个kafka　Borker日志如何持久化的问题没有答上来，今天正好写一篇源码文章给朋友复盘一下

初学一个技术，怎么了解该技术的源码至关重要。 对我而言，最佳的阅读源码的方式，那就是：不求甚解，观其大略。

这一篇文章主要从 Kafka 服务端的网络架构入手，剖析了服务端网络如何连接、如何处理、如何返回的。

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初学一个技术，怎么了解该技术的源码至关重要。 对我而言，最佳的阅读源码的方式，那就是：不求甚解，观其大略。你如果进到庐山里头，二话不说，蹲下头来，弯下腰，就对着某棵树某棵小草猛研究而不是说先把庐山的整

Kafka 无消息丢失配置 Kafka 在什么情况下才能保证不丢失消息呢？ Kafka 只对 "已提交" 的消息（committed message）做有限度的持久化保证。

生产者消息分区机制，当我们在使用 Kafka 时，我们肯定希望将数据均匀的分配到所有服务器上。这样，我们的负载均衡就变的及其完美。

大家好，我是爱敲代码的小黄，独角兽企业的Java开发工程师， 这是我的系列专栏：Kafka从入门到入神，如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦。

大家好，我是爱敲代码的小黄，独角兽企业的Java开发工程师，Java领域新星创作者。这是我的系列专栏：Kafka 从入门到成神。如果文章知识点有错误的地方，请指正！和大家一起学习，一起进步。

你可能听说过高水位，但不一定耳闻过 Leader Epoch。前者是 Kafka 中非常重要的概念，而后者是社区在 0.11 版本中新推出的，主要是为了弥补高水位机制的一些缺陷。