Redis

概述 我们知道Redis是单线程的，如果key设置了过期时间，那么过期的数据怎么处理呢 删除策略 过期的key字典 Redis首先会把过期的key放入到独立的字典中，然后定时遍历这个字典来删除过期的k

概述 cluster 是 redis 提供的用来解决单机数据量过大的解决方案。当一台 redis 服务器的内存容量不够时，可以使用 cluster 搭建一套集群并对数据进行分片，将数据散落在不同的机子

概述 Redis 主从模式，一旦主节点发生故障，可以将从节点 升为 主节点，同时还要通知客户端更新主节点地址，这样一般是不可行的。所以，Redis 提供了 Redis Sentinel 哨兵机制 来解

概述 主从结构，一般有主节点 master 和从节点 slave ,一旦主节点挂掉，从节点会接管服务。所以，主从之间的同步，是我们关注的重点。 CAP 原理 C : Consistent, 一致性 A

概述 Redis 的事务使用很简单，不同于关系数据库，它的事务模型很不严格，我们不能像使用关系数据库的事务一样来使用 Redis。 基本使用 每个事务的操作都有 begin、commit 和 roll

概述 Redis 数据是保存再数据库，是非常耗内存的。所以，内存对于 Redis 来说极为重要。Redis 有很多内存的优化点，据说这些优化是牺牲代码可读性为代价。 32bit VS 64bit 如果

简介 Redis 管道 (Pipeline) 本身并不是 Redis 服务器直接提供的技术，这个技术本质上是由客户端提供的，跟服务器没有什么直接的关系。 管道本质：客户端通过对管道中的指令列表改变读写

简介 我们知道，Redis数据是保存在内存中，一旦机器宕机，数据就会丢失。所有必须有持久化机制，来保证数据不会丢失。 Redis 持久化机制有两种 快照: 一次性备份全量数据 AOF: 增量数据备份

简介 Redis 的作者认为，数据库系统的瓶颈一般不在网络流量，而是数据库内部逻辑的处理上。所以即使 Redis 使用了浪费流量的文本协议，依然可以取得极高的访问性能。 RESP(Redis Seri

简介 众所周知，Redis是单线程模型，单线程模型为什么Redis处理能力这么快？ 非阻塞IO 当调用套接字读写方法，默认是阻塞的，比如 read 方法传进去一个 n，表示获取 n 个字节后再返回，如

概述 在使用 Redis 过程中，需要获取对 key 固定前缀或者后缀的数据，Redis 提供了一种简单粗暴的方法 keys。 一、 keys 慎用 没有 limit、offset, 一次性吐出所有满

简介 GEO是 Redis 在3.2版本之后新增的地理位置模块，意味可以用 Redis 来实现附近的地点功能 用数据库计算 一般的方法都是通过矩形区域来限定元素的数量，然后对区域内的元素进行全量距离计

一、简单的限流 基本原理 当系统处理能力有限，如何组织计划外的请求对系统施压。首先我们先看下一些简单的限流策略，防止暴力攻击。比如要对IP访问，没5s只能访问10次，超过进行拦截。 如上图，一般使用滑

简介 布隆过滤器是一种概率型数据结构（Probabilistic data structures），对插入和查询比较高效，能够计算 “某样东西 一定不存在 或者 可能存在 ”。 如果存在那就是可能存在

概述 Redis存储常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash 标题 存储结构 能力 STRING 字符串、整数或浮点数 对整个字符串或字符串的一部分进行操作对整数

简介 Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。 在 Redis

简介 对于一些场景，比如统计用户一年签到次数，用 0 和 1 标识是否签到，要记录365天，通常使用key、value这种数据结构，当用户量很大是，存储空间也是很大的。 上图是表示一位用户 10 天内

一、什么是分布式锁 为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁，控制分布式系统有序的去对共享资源进行操

一、Redis如何实现消息队列 1、使用List List最为简单和直接，主要通过lpush、rpop存储和读取消息队列的（先进先出） 2、使用Zset ZSet 实现消息队列的方式和 List 类似