Text2SQL

导语 本文聚焦于利用LLMs进行Text-to-SQL任务，并指出缺乏系统性基准测试限制了有效、高效和经济的LLM-based Text-to-SQL解决方案的发展。研究者首先系统地比较了现有的提示工

导语 本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP 2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findin

导语 本文提出了SQLPrompt，通过创新的Prompt设计、基于执行一致性的解码策略，以及混合不同格式的Prompt和不同LLMs输出的方式，提高了LLM在Few-shot In-context

导语 本文提出了一种叫做Query Plan Language (QPL)的语言，用来将复杂SQL语句分解为更加简单的子语句。QPL具有以下优势：1）可以转述为简单问题，从而创建了一个 $<复杂问题，

导语 本文介绍了ODIS框架，这是一种新颖的Text-to-SQL方法，它结合了领域外示例和合成生成的领域内示例，以提升大型语言模型在In-context Learning中的性能。 标题：Selec

导语 本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP 2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findin

导语 本文探索了如何通过各种提示设计策略，来增强大型语言模型（LLMs）在Few-shot In-context Learning中的文本到SQL转换能力。通过使用示例SQL查询的句法结构来检索演示示

导语 在探索LLM在解决Text-to-SQL任务中的潜能时，本文提出了一种创新的‘问题分解’Prompt格式，结合每个子问题的表列信息，实现了与顶尖微调模型（RASAT+PICARD）相媲美的性能。

我正在参加「掘金·启航计划」 导语 随着像ChatGPT之类的大语言模型的迅速发展，NLP中许多的研究领域受到冲击，之前的一篇博客看看ChatGPT对Text-to-SQL任务的冲击介绍了清华大学团队

导语 会议：ICASSP 2023 链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10096172 1 简介 Text-to-

导语 这是目前使用GPT-4在Text-to-SQL任务上达到SOTA性能的一篇论文。 会议：Arxiv 2023 链接：https://arxiv.org/abs/2304.11015 1 简介 数

导语 ChatGPT无疑是最近最火爆的话题之一，对NLP的学术研究产生了深刻的影响，本文主要评估了现有的ChatGPT系统在Text-to-SQL这个领域中的一些影响。 会议：Arxiv 2023 链

导语 本文提出了一个新颖的合成框架，提高生成的自然语言问题的质量。实验证明SOTA模型在这些高质量合成数据上微调后性能有显著的提升。 会议：Arxiv 2022 链接：https://arxiv.or

导语 Binder模型是最近借助Codex进行自然语言到SQL/Python等转换的方法，它仅需少量标注就可以适配多种不同的编程语言。 链接：https://arxiv.org/abs/2210.02

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第31天，点击查看活动详情 导语 STAR是目前CoSQL排行榜上的SOTA模型，该模型从改进预训练角度出发，弥补了之前SCORE

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第30天，点击查看活动详情 导语 直接Fine-tune T5可以在Text-to-SQL任务上取得不错的表现，之前有工作尝试对T

导语 本文是今年（2022年）EMNLP上发表的一个工作，该工作延续了上一篇DELTA模型的思路，将多轮问题重构为两阶段pipeline模式：问题重写和单轮Text-to-SQL。让我们一起来看看本文

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第29天，点击查看活动详情 导语 多轮的Text-to-SQL一直面临着两个重要挑战： 进行Text模态到SQL模态的语义解析变换

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第29天，点击查看活动详情 前言 论文：IGSQL: Database Schema Interaction Graph Based

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第28天，点击查看活动详情 导语 CoSQL是Text-to-SQL领域的一个对话形式的多轮查询数据集。相比于之前的多轮Text-t