推荐算法

1. 前言 在之前总结过协同过滤的召回通路后，今天我们来总结下召回策略中的重头戏：基于内容的召回通路，也即我们常说的基于标签的召回。这里就要涉及两个一直很流行的词汇：用户画像User Profile和

1. 前言 说完基于用户的协同过滤后，趁热打铁，我们来说说基于物品的协同过滤：“看了又看”，“买了又买”。 如果说协同过滤在推荐系统的召回策略中，占据着非常重要的地位，那么基于物品的协同过滤ItemC

通过本篇文章，能够彻底的理解基于用户的协同过滤思想，为推荐算法召回侧打下坚实的基础。 本文主要从用户协同过滤的原理、计算以及问题和改进方面进行阐述。 欢迎大家给予意见！