Java知识图谱

实时读取库表结构元数据信息，比如表名、字段名、字段类型、注释等，选中修改后的表，点击一键生成，代码成即可提现出表结构的变化。 单表快速转化restful风格的API接口并对

在日常开发中，常常有动态word文件生成的需求，通过编制模版，然后动态修改word内容以组合成新的文件。报告单、请假单、发票页等都可以使用动态生成word来解决。 笔者总结归纳出通用技术要点

如果你想做定时任务，有高可用方面的需求，或者仅仅想入门快，上手简单，那么选用它准没错。 定时任务模块是对Quartz框架进一步封装，使用更加简洁。

目前企业级主流使用的Java版本是8，垃圾回收器支持手动修改为G1，G1垃圾回收器是Java 11的默认设置，因此G1垃圾回收器可以用很长时间，现阶段垃圾回收器优化意味着针对G1垃圾回收器优

在并发场景中，当热点缓存Key失效时，流量瞬间打到数据库中，此所谓缓存击穿现象；当大范围的缓存Key失效时，流量也会打到数据库中，此所谓缓存雪崩现象。 当使用分布式行锁时，能够有效解决缓存击

在分布式并发系统中，数据库与缓存数据一致性是一项富有挑战性的技术难点。本文将讨论数据库与缓存数据一致性问题，并提供通用的解决方案。 假设有完善的工业级分布式事务解决方案，那么数据库与缓存数据

延迟任务应用广泛，延迟任务典型应用场景有订单超时自动取消；支付回调重试。其中订单超时取消具有幂等性属性，无需考虑重复消费问题；支付回调重试需要考虑重复消费问题。

在实际开发中常常遇到如下需求：判断当前元素是否存在于已知的集合中，将已知集合中的元素维护一个HashSet，使用时只需耗时O(1)的时间复杂度便可判断出结果，Java内部或者Redis均提供

在使用MyBatis、MybatisPlus等DAO层数据库访问框架式，常常会与一级缓存、二级缓存打交道，为了增强对缓存体系的整体把控力，提高软件应用响应速度，这里对三级缓存一次梳理。

在实际业务中，单表数据增长较快，很容易达到数据瓶颈，比如单表百万级别数据量。当数据量继续增长时，数据的查询性能即使有索引的帮助下也不尽如意，这时可以引入数据分库分表技术。

面向大数据量查询数据库，优点是在较大数据量（千万级）的前提下具有较好的查询性能。 1、应用场景 ClickHouse应用于OLAP（在线分析处理）领域，具体来说满足如下特点使用此技术比较合适

空值异常是应用运行时常见的异常，传统方式为了编写健壮的应用，常常使用多层嵌套逻辑判断回避空指针异常。Java8新特性之Optional为此类问题提供了优雅的解决方式。 广大程序员朋友对空值异

SpringBoot 2.6.x不推荐使用循环依赖，这是一个好消息，SpringBoot从底层逐渐引导开发者书写规范的代码，同时也是个忧伤的消息，循环依赖的应用场景实在是太广泛了。 如果从低

UCode Cms内容管理系统是Java知识图谱的重要组成部分，是面向企业级应用软件开发的脚手架。当前版本1.3.3。

UCode Cms 是一款Maven版的Java源代码生成器，是快速构建项目的利器。代码生成器模块属于可拆卸模块，即按需引入。代码生成器生成SSM（Spring、SpringBoot、Myb

对 Lombok 的态度是强烈推荐，甚至认为应当将部分常用功能直接以 JDK 的形式集成。 在构建实体类过程中写一堆Set/Get方法毫无意义

Jenkins 是一款自动化构建工具，能够基于 Maven 构建后端 Java 项目，也能够基于 nodejs 构建前端 vue 项目，并且有可视化 web 界面。

Redis高可用有两种模式：哨兵模式和集群模式，本文基于哨兵模式搭建一主两从三哨兵Redis高可用服务。

使用Nginx作为web应用服务时，会代理如下常见文件：js、css、JSON、图片等，本文提供基于Nginx内置的压缩技术，提供网络请求响应速度的解决方案。