机器学习基础

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机器学习基础理论推导

暂无订阅共1篇文章创建于2022-01-18

softmax 和 log-likelihood（对数似然）损失函数

softmax神经元 softmax神经元的想法其实就是位神经网络定义一种新式的输出层，开始时和S型神经元一样，首先计算带权输入$z_j^L=\sum_kw_{jk}^La_k^{L-1}+b_j^L

4年前
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