AidLux

经过6个分赛区激烈的初赛、复赛评审角逐后，2023全国大学生嵌入式芯片与系统设计大赛总决赛于8月15-18日陆续开展并圆满落幕，其中以AidLux作为软件支持的广和通5G智能物联网赛题队伍收获颇丰。

AidLux首席讲师暨国内自动驾驶上市公司资深AI算法工程师江城子，就带领着学员们深入学习了自动驾驶感知系统等相关知识。

在空中巡检业务中的实际应用场景中，AidLux可以满足多种类型无人机的各类AI巡检需求，实现图像处理、分析反馈，作业的效率和安全性显著提升，故障的识别、诊断更加快速准确。

AidLux作为专注于解决AI应用开发和落地难题的软件平台，能够帮助开发者快速突破相关技术阻碍，轻松实现人脸识别AI应用的开发和部署。

本次训练营课程，将会从智慧社区的定义、算法场景、开发流程、项目指标等多个角度入手，带大家了解算法工程师在AI开发过程中需要考虑的方方面面。

本次训练营的主题为智慧社区，共5个课时。课程内容涉及智慧社区的各类场景算法，高空抛物以及车牌识别场景的算法解决方案、算法训练和部署等。

家庭安防系统听上去颇为繁琐，但随着AI技术的不断提升，特别是有了AidLux这种降低AI应用开发和部署门槛的平台之后；大家用一部安卓手机就能轻松实现AI识别非法潜入、将告警信息第一时间推送给业主等功能

本节课将结合车辆检测+AI安全+分类模型的模式，将攻击与防御注入到检测任务与分类任务的级联点中，完成AI项目的对抗攻防安全功能。

本节课，我们一起来学习智慧交通AI安全功能中非常重要的一个分支——对抗攻击&对抗防御的相关知识与应用。

在第三节课，我们主要完成了车辆检测模型的训练和部署测试，以及应用“以数据为中心”策略完成一个小作业。

第二节课主要是先从AI项目目前存在的安全风险&AI安全技术方面和大家一起了解行业现状；然后一起学习了“以数据为中心”的鲁棒机器学习策略和边缘设备软件AidLux的相关知识。

本次课程围绕智慧交通展开，我们将会手把手带着大家学习AI安全及算法解决方案鲁棒性的背景、车辆检测模型训练及部署、AI对抗及防御实践等内容。

11月下旬，我们开展了新一期的AI实战训练营——智慧交通！并邀请了国内大厂AI图像资深算法工程师Rocky作为讲师，带领近200名学员实现智慧交通项目的落地。

上节课，我们学习了在云服务器上，使用Yolov5算法，训练人体检测模型。 在本节课，我们重点学习智慧城市AI项目中，非常重要的一个算法，目标追踪。

前面两节课，主要介绍了AI项目的一些背景，及使用AidLux实现AI功能的一些方式。在第三节课，我们主要完成越界识别项目中人体检测模型的训练和部署测试

5个课时，落地AI应用！ 欢迎大家来到AidLux零基础边缘端智慧安防训练营~ ​ 本节课为训练营的第二节，内容为基于AidLux平台沉浸式AIoT开发流程

5个课时，落地AI应用！欢迎大家来到AidLux零基础边缘端智慧安防训练营~第一次课内容为智慧城市&CV项目落地行业背景

为了支持更多优秀的开发者实现创意、轻松落地AI应用，我们正式启动认证开发者计划！鼓励大家加入进来，将使用AidLux过程中的AI灵感、使用技巧、实现过程、场景应用等形成丰富实用的案例作品，进行展示分享