AidLux

（USB接口接入深度相机实物图） 设备介绍 犀牛派X1是阿加犀的一款基于高通跃龙QCS8550平台研发的智能边缘计算开发板，采用6核高性能处理器，大核主频高达3.2GHz。集成高性能图形引擎 和综合算

（接入激光雷达实物图） 设备介绍 犀牛派X1是阿加犀的一款基于高通跃龙QCS8550平台研发的智能边缘计算开发板，采用6核高性能处理器，大核主频高达3.2GHz。集成高性能图形引擎 和综合算力达48T

一键解锁 ROS2 开发新范式！这款 “开箱即用” 开发板，让机器人开发效率狂飙 犀牛派X1（机器人开发板）ROS工具一键安装 还在为 ROS2-Humble、MoveIt2、Gazebo 的部署调试

高通 QCS8550 大模型性能深度解析：从算力基准到场景实测的全维度 Benchmark 前言 在人工智能技术狂飙突进的时代，大模型正以前所未有的速度重塑各行业

前言 随着边缘智能技术的飞速发展，实时目标检测在安防监控、自动驾驶等场景的需求日益迫切，这对边缘设备的算力与能效提出了严苛要求。高通 QCS8550 作为物联网领

1.点击链接https://aiot.aidlux.com/zh/models打开模型广场，找到对应的模型 2.下载对应模型，将文件包push到板卡上 可直接拖拽到aidlux的文件浏览器或者通过ad

前言 在科技飞速发展的当下，智慧零售正以前所未有的态势重塑着商场的运营模式与顾客体验。商场智能导购作为智慧零售的关键一环，其精准度与高效性直接影响着消费者的购物决

准备设备： 手机+aidlux2.0个人版 一、下载依赖 二、安装ollama并下载模型 安装完毕可以查看ollama版本进行验证，出现版本号之后就可以使用ollama 考虑性能因素，选择下载较小的模

前言 在人工智能应用日益向边缘侧下沉的趋势下，如何高效利用终端算力搭建本地化知识服体系，成为企业降本增效与数据安全合规的关键命题

环境准备 手机 测试手机型号：Redmi K60 Pro 处理器：第二代骁龙8移动--8gen2 运行内存：8.0GB ，LPDDR5X-8400，

环境准备 手机 测试手机型号：Redmi K60 Pro 处理器：第二代骁龙8移动--8gen2 运行内存：8.0GB ，LPDDR5X-8400，67.0 GB

犀牛派A1产品外观 硬件准备 装有 Windows 10 以上的电脑 犀牛派A1 USB Type-A to Type-C 或 Type C to Type C数

前言 在边缘计算与具身智能技术加速融合的今天，终端设备对本地算力、多场景适配能力及开发便捷性的需求日益迫切。犀牛派 A1 作为阿加犀推出的高性价比边缘计算开发板，

环境准备 手机 测试手机型号：Redmi K60 Pro 处理器：第二代骁龙8移动--8gen2 运行内存：8.0GB ，LPDDR5X-8400，67.0 GB

环境准备 手机 测试手机型号：Redmi K60 Pro 处理器：第二代骁龙8移动--8gen2 运行内存：8.0GB ，LPDDR5X-8400，67.0 GB

环境准备 手机 测试手机型号：Redmi K60 Pro 处理器：第二代骁龙8移动--8gen2 运行内存：8.0GB ，LPDDR5X-8400，67.0 GB

前言 在边缘计算与 AI 深度融合的时代，硬件平台的算力释放与模型部署效率正成为技术落地的关键支点。高通 QCS8550 作为集成 48TOPS AI 算力的旗舰

前言： 在当今科技飞速发展的时代，边缘计算和人工智能的融合正推动着众多领域的创新变革。而在这一进程中，硬件平台的性能起着至关重要的作用。今天，我们将聚焦于一款强大的硬件 —— 高通 QCS8550

一、硬件准备 设备：高通芯片的手机或者平板（建议选用骁龙8以上芯片） 内存：大于16G（方便运行更大参数的大模型） 存储：根据不同大小的模型预留足够即可 二、部署教程 说明：本教程使用的设备是8GEN

在不同型号的手机或平板上后台运行Aidlux 一、鸿蒙/HarmonyOS手机与平板 二、小米手机与平板 三、OPPO手机与平板 四、vivo手机与平板