啊学的深度学习

概率论 概率论在咱们复习的数学基础中，应该是最易懂的，对于在深度学习中理解实际业务也具有重要的辅助作用。 话不多说，我们仍然使用大纲慢慢讲。 概率分布 随机变量分为离散型和连续型，离散型的比如掷骰子的

微积分 我们都学习过微积分，但是大部分人估计已经全部还给老师啦！由于需要搞清楚的知识点比较多，在这里我只是给出一个学习大纲以及网上比较优秀的解读资源。 全导数 偏导数 方向导数 传送门 梯度 传送门

划重点 如果说上一小节的微积分我们是不情不愿的复习的， 那么线性代数就是需要心甘情愿彻底搞搞清楚的了。毕竟我们在深度学习中会接触到的数据操作，大部分都是线性代数的知识。同样的，他不需要我们把线代里所有

python语言特性 本篇适合有JS编程基础的小伙伴阅读，如果没有编程基础的，建议先去看《python编程 从入门到实践》或戳廖雪峰老师的python教程。 特性 List的基本api List就是P

路线安排 本人是前端开发工程师，兴趣驱动下，想学习深度学习来耍耍。由于我具有一定的编程基础，所以学习路线图不一定完全适合大家，可作参考 python 这个是我花了两天学完的新语言，python是一门对