Java面试精选

RedLock 是一种分布式锁的实现算法，由 Redis 的作者 Salvatore Sanfilippo（也称为 Antirez）提出，主要用于解决在分布式系统中实现可靠锁的问题。在 Redis 单

限流是指在各种应用场景中，通过技术和策略手段对数据流量、请求频率或资源消耗进行有计划的限制，以避免系统负载过高、性能下降甚至崩溃的情况发生。限流的目标在于维护系统的稳定性和可用性，并确保服务质量。 使

当问到 Java 内存模型的时候，一定要注意，Java 内存模型（Java Memory Model，JMM）它和 JVM 内存布局（JVM 运行时数据区域）是不一样的，它们是两个完全不同的概念。 1

对于高并发系统来说，有三个重要的机制来保障其高效运行，它们分别是：缓存、限流和熔断。而缓存是排在最前面也是高并发系统之所以高效运行的关键手段，那么问题来了：缓存只使用 Redis 就够了吗？ 1.冗余

当数据量比较大时，使用常规的方式来判重就不行了。 例如，使用 MySQL 数据库判重，或使用 List.contains() 或 Set.contains() 判重就不可行，因为 MySQL 在数据量

短信盗刷和短信轰炸是项目开发中必须要解决的问题之一，它的优先级不亚于 SQL 注入的问题，同时它也是面试中比较常见的一个经典面试题，今天我们就来看下，如何防止这个问题。 1.概念介绍 短信盗刷和短信轰

限流是一种通过控制系统对外提供的资源、服务或接口的访问数量或速率，以保护系统免受过载的一种策略。 在 Sentinel 中，实现限流的方法有以下两种： 通过代码方法实现限流。 通过 Sentinel

在 Spring Cloud Gateway 中，过滤器是在请求到达目标服务之前或之后，执行某些特定操作的一种机制。例如，它可以实现对传入的请求进行验证、修改、日志记录、身份验证、流量控制等各种功能。

JIT、逃逸分析、锁消除、栈上分配和标量替换等都属于 JVM 的优化手段，JVM 优化手段是指在运行 Java 程序时，通过对字节码的编译和执行过程进行优化，以提升程序的性能和效率。 JVM 优化手段

零拷贝（Zero-copy）技术是一种计算机操作系统中用于提高数据传输效率的优化策略。在传统的数据传输过程中，需要将数据从一个缓冲区拷贝到另一个缓冲区，然后再传输给目标。这涉及到多次的 CPU 和内存

跨域问题是浏览器为了保护用户的信息安全，实施了同源策略（Same-Origin Policy），即只允许页面请求同源（相同协议、域名和端口）的资源，当 JavaScript 发起的请求跨越了同源策略，

今天早上上班很有意思，同时收到了两个同学询问，关于要不要辞职回家过年的消息。但是我却给了两个完全相反的意见，这是怎么回事呢？一起来看。 1.大厂实习的A同学 A 同学是 25 届的学生，目前在国内某知

数据持久化是指将数据从内存中，保存到磁盘或其他持久存储介质的过程，这样做的目的是为了保证数据不丢失。 而 Redis 的持久化功能默认是开启的，这样做的目的也是为了保证程序的稳定性（防止缓存雪崩、缓存

缓存预热是指在 Spring Boot 项目启动时，预先将数据加载到缓存系统（如 Redis）中的一种机制。 那么问题来了，在 Spring Boot 项目启动之后，在什么时候？在哪里可以将数据加载到

分库分表后就不能使用自增 ID 来作为表的主键了，因为数据库自增 ID 只适用于单机环境，但如果是分布式环境，是将数据库进行分库、分表或数据库分片等操作时，那么数据库自增 ID 就会生成重复 ID，从

前两天有位朋友去应聘百度测试开发工程师，面试完自我感觉还行，手撕算法、手撕 SQL 都写出来了，八股也回答的不错，但被通知没通过一面。所以朋友就有点不解，于是就跑来问我原因。 从上面的聊天记录可以看出

有人可能看到“本地缓存”这四个字就会觉得不屑，“哼，现在谁还用本地缓存？直接用分布式缓存不就完了嘛”。 然而，这就像你有一辆超级豪华的房车一样，虽然它空间很大，设备很全，但你去市中心的时候，依然会开小

自定义注解可以标记在方法上或类上，用于在编译期或运行期进行特定的业务功能处理。在 Java 中，自定义注解使用 @interface 关键字来定义，它可以实现如：日志记录、性能监控、权限校验等功能。

默认情况下，Spring Boot 中的 Bean 是非线程安全的。这是因为，默认情况下 Bean 的作用域是单例模式，那么此时，所有的请求都会共享同一个 Bean 实例，这意味着这个 Bean 实例

Cookie 和 Session 是 Web 应用程序中用于保持用户状态的两种常见机制，它们之间既有联系也有区别。 Cookie 是由服务器在 HTTP 响应中发送给客户端（通常是浏览器）的一小段数据