Java面试精选

MySQL 是面试中必问的模块，而 MySQL 中的优化内容又是常见的面试题，所以本文来看“工作中优化MySQL的手段有哪些？”。 工作中常见的 MySQL 优化手段分为以下五大类： 索引优化：确保高

Reactor 模型是一种事件驱动的高性能网络编程模型，主要用于处理高并发的网络 I/O 请求。其核心思想是通过一个或多个线程监听事件，并将事件分发给相应的处理程序，从而实现高效的并发处理。 为什么要

最近正是找实习的大好时机，互联网各家也分别官宣了他们的招聘计划。 京东宣布要招聘 10000 人，腾讯宣布要招聘 7000 人，字节宣布要招 4000 人，美团宣布了他们要招聘 5000 人，并且公布

项目的高可用、高并发和高扩展是当前开发中必须追求的三大目标，因此也是面试中经常被问到的内容，所以我们今天就来看看，如何才能保证项目的高可用性呢？ 1.高可用的度量指标 项目的可用性的度量指标是以可用性

JWT（JSON Web Token） 是一种开放标准（RFC 7519），用于在网络应用间安全传输信息，通常用于身份验证和信息交换。其核心特点是通过紧凑且自包含的 JSON 对象传递数据，无需服务端

线程池的拒绝策略是指，当线程池无法承载更多任务时执行的行为。也就是当线程池的核心线程数、最大线程、任务队列都满的情况下，又来了新的任务时，线程池执行的行为被称之为线程池的拒绝策略。 线程池的执行流程如

JVM 内存模型（JVM Memory Model）和 Java 内存模型（Java Memory Model, JMM）是 Java 开发中两个非常重要的概念，但这两个概念很容易被搞混，所以本文就来

在 Redis 中有两个定义：一个缓存击穿、一个缓存穿透，因为二者的名字比较像，因此很容易就搞混了。但本文会给你提供一个记忆的小技巧，帮你彻底区分二者的定义。 在讲这个技巧之前，我们先来了解一下二者的

读写分离（Read-Write Splitting）是一种常见的数据库架构优化策略，通过将数据库的读操作（查询）和写操作（插入、更新、删除）分离到不同的数据库实例上，从而提高系统的性能、可扩展性和高可

华为每次的招聘都很晚，但同时又是最让人惊喜和期待的 Offer，但很多同学对于华为的评级和薪资颇为不解，所以今天在这里简单的和大家聊聊这个话题。 接下来的这个评级和薪资是往年校招的统计数据，非官方信息

JWT 在目前的项目开发中使用到的频率是非常高的，因此它也是面试常问的一类问题，所以今天我们就来看看“项目中 JWT 的执行流程？”这个问题。 1.什么是 JWT？ JWT（JSON Web Toke

RabbitMQ 延迟消息的队头阻塞问题是指，在使用死信队列（DLX）和 TTL（消息过期时间）实现延迟消息时，由于队列的先进先出（FIFO）特性，在队列头部消息未过期的情况下，即使后续消息已经过期也

近两年不知道大家有没有发现，现在的面试中《场景题》问的越来越多了，一方面是就业市场竞争者较多所带来的必然结果；另一方面是随着时间的推移，公司对于应聘者的技术要求也越来越高了，这时候只会八股文就不够了，

当数据量比较大时，使用常规的方式来判重就不行了。例如，使用 MySQL 数据库判重，或使用 List.contains() 或 Set.contains() 判重就不行了，因为数据量太大会导致内存放不

我们知道在 JVM 中类加载总共使用 5 步组成的，而类的生命周期总共有 7 个阶段，如下图所示： 其中每步的含义如下： 1.加载 加载（Loading）阶段是整个“类加载”（Class Loadin

单例模式是一种常见的设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取该实例。当然，它也是面试中的常客，尤其是某手面试中经常要求应聘者手撕，所以今天咱们就来盘盘它。 单例模式的实现方式有很

Redis 大 Key 并没有统一的固定标准，当字符串存储了一个很大的值，例如 10M 以上，或集合存储了一个上百万元素的值，那就认为是 Redis 的大 Key 问题了。 1.主要影响 大 Key

Spring Boot 提供了大量的注解，用于简化配置和加速程序开发。 那么接下来，咱们就一起来看下 Spring Boot 中的常用注解有哪些？及其这些注解的具体使用。 1.Bean相关 @Comp

秋招已经接近尾声了，最近各家公司的薪资也陆续公布了，今天在逛某客时，被一个 25 届 C9 硕的薪资羡慕到了，一起来感受下这泼天的富贵吧。 这个同学今年秋招总共拿到了 3 个 Offer，分别是： 小

本地缓存是将数据存储在应用程序所在的本地内存中的缓存方式。既然，已经有了 Redis 可以实现分布式缓存了，为什么还需要本地缓存呢？接下来，我们一起来看。 为什么需要本地缓存？ 尽管已经有 Redis